دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Dan Morris سری: ISBN (شابک) : 1549761749, 9781549761744 ناشر: Blue Windmill سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 838 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bayes’ Theorem Examples : A visual introduction for beginners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مثالهای قضیه بیز: مقدمهای بصری برای مبتدیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مثالهای قضیه بیز: رویکرد بصری مبتدیان به تحلیل دادههای بیزی اگر اخیراً از جستجوی گوگل برای یافتن چیزی استفاده کرده اید، قضیه بیز برای یافتن نتایج جستجوی شما استفاده شده است. همین امر در مورد توصیه های نتفلیکس نیز صادق است. صندوق های تامینی؟ ماشین های خودران؟ جستجو و نجات؟ قضیه بیز در تمام موارد فوق و موارد دیگر استفاده می شود. در هسته خود، قضیه بیز یک فرمول ساده احتمال و آمار است که نحوه درک و برخورد ما با عدم قطعیت را متحول کرده است. اگر زندگی سیاه و سفید دیده شود، قضیه بیز به ما کمک می کند تا در مورد مناطق خاکستری فکر کنیم. وقتی شواهد جدیدی به سراغمان می آید، به ما کمک می کند تا باورهایمان را به روز کنیم و یک باور جدید ایجاد کنیم. برای بررسی و بررسی بصری قضیه بیز آماده هستید؟ بیا بریم! بیش از 60 تصویری که با دست طراحی شده اند در سراسر کتاب گنجانده شده است تا به شما در حل هر مشکلی که با مثال یاد می گیرید کمک کند. تصاویر بصری با دست طراحی شده به طور خاص برای کیندل طراحی و فرمت شده است. این کتاب همچنین شامل بخش هایی است که در کتاب های دیگر درباره قانون بیز یافت نمی شود. این شامل: یک آموزش کوتاه در مورد چگونگی درک سناریوهای مشکل و یافتن P(B)، P(A) و P(B|A). - برای بسیاری از مردم، دانستن نحوه برخورد با سناریوها و تجزیه آنها می تواند دلهره آور باشد. در این کتابچه، ما یک مرجع گام به گام سریع در مورد چگونگی درک مطمئن سناریوها ارائه می دهیم. چند نمونه از نحوه تفکر بیزی در زندگی روزمره. قانون بیز ممکن است تا حدودی انتزاعی به نظر برسد، اما می تواند در بسیاری از زمینه های زندگی اعمال شود و به شما در تصمیم گیری بهتر کمک کند. بیاموزید که چگونه بیز می تواند به شما در تفکر انتقادی، حل مسئله و برخورد با مناطق خاکستری زندگی کمک کند. تاریخچه مختصری از قانون بیز. - قضیه بیز دارای بیش از 200 سال سابقه جذاب است و ما در این جزوه آن را برای شما خلاصه کرده ایم. از کشف آن در دهه 1700 تا استفاده از آن برای شکستن رمز انیگما آلمان در طول جنگ جهانی دوم. داستانهای واقعی و جذاب در مورد نحوه استفاده روزمره از فرمول بیز. از جستجو و نجات گرفته تا فیلتر کردن هرزنامه و اتومبیلهای بدون راننده، بیز در بسیاری از زمینههای زندگی مدرن استفاده میشود. تعریف بسط یافته قضیه بیز، شامل نمادها و بخش اثبات. - در این بخش اصطلاحات اصلی آمار بیزی را بطور دقیق تر تعریف می کنیم. یک بخش خواندنی توصیه شده از تئوری که نمیمیرد تا بیز فکر کند: آمار بیزی در پایتونی> و بسیاری موارد دیگر، تعدادی منبع فوقالعاده وجود دارد که ما برای مطالعه بیشتر جمعآوری کردهایم. اگر شما یک یادگیرنده بصری هستید و دوست دارید با مثال یاد بگیرید، این کتاب بصری قضیه بیز 'for dummies' برای شما مناسب است. تمجید برای مثال های قضیه بیز \"...آنچه موریس ارائه کرده است راه مفیدی برای ارائه یک درک اولیه از نحوه به کارگیری قضیه به خواننده است. او آن را گام به گام آسان می کند و مسائل را به گونه ای توضیح می دهد که تقریباً هر کسی بتواند آن را درک کند. او با استفاده از نمودارهای ون و سایر تصاویر، راههای متعددی را برای درک دقیق آنچه در قضیه بیز میگذرد به خواننده ارائه میدهد. نحوه ارائه این مطالب به تثبیت در ذهن خواننده کمک میکند که چگونه از قضیه بیز استفاده کند...\ " - داگ ای. - 100 مرورگر برتر \"...برای کسانی که عمدتا \"یادگیرنده بصری\" هستند، همانطور که من مطمئنا هستم، این کتاب را به شدت توصیه می کنم... فکر می کنم از این کتاب بیشتر از آمار کالج به دست آوردم. یا حداقل، یکی تازه کردن فوق العاده بعد از 20 سال بعد از این واقعیت. - قلع F. TOP 50 REVIEWER
Bayes' Theorem Examples: A Beginners Visual Approach to Bayesian Data Analysis If you’ve recently used Google search to find something, Bayes' Theorem was used to find your search results. The same is true for those recommendations on Netflix. Hedge funds? Self-driving cars? Search and Rescue? Bayes' Theorem is used in all of the above and more. At its core, Bayes' Theorem is a simple probability and statistics formula that has revolutionized how we understand and deal with uncertainty. If life is seen as black and white, Bayes' Theorem helps us think about the gray areas. When new evidence comes our way, it helps us update our beliefs and create a new belief. Ready to dig in and visually explore Bayes' Theorem? Let’s go! Over 60 hand-drawn visuals are included throughout the book to help you work through each problem as you learn by example. The beautifully hand-drawn visual illustrations are specifically designed and formatted for the kindle. This book also includes sections not found in other books on Bayes' Rule. These include: A short tutorial on how to understand problem scenarios and find P(B), P(A), and P(B|A). - For many people, knowing how to approach scenarios and break them apart can be daunting. In this booklet, we provide a quick step-by-step reference on how to confidently understand scenarios. A few examples of how to think like a Bayesian in everyday life. Bayes' Rule might seem somewhat abstract, but it can be applied to many areas of life and help you make better decisions. Learn how Bayes can help you with critical thinking, problem-solving, and dealing with the gray areas of life. A concise history of Bayes' Rule. - Bayes' Theorem has a fascinating 200+ year history, and we have summed it up for you in this booklet. From its discovery in the 1700’s to its being used to break the German’s Enigma Code during World War 2. Fascinating real-life stories on how Bayes' formula is used everyday.From search and rescue to spam filtering and driverless cars, Bayes is used in many areas of modern day life. An expanded Bayes' Theorem definition, including notations, and proof section. - In this section we define core elementary bayesian statistics terms more concretely. A recommended readings sectionFrom The Theory That Would Not Die to Think Bayes: Bayesian Statistics in Pythoni> and many more, there are a number of fantastic resources we have collected for further reading. If you are a visual learner and like to learn by example, this intuitive Bayes' Theorem 'for dummies' type book is a good fit for you. Praise for Bayes' Theorem Examples "...What Morris has presented is a useful way to provide the reader with a basic understanding of how to apply the theorem. He takes it easy step by easy step and explains matters in a way that almost anyone can understand. Moreover, by using Venn Diagrams and other visuals, he gives the reader multiple ways of understanding exactly what is going on in Bayes' theorem. The way in which he presents this material helps solidify in the reader's mind how to use Bayes' theorem..." - Doug E. - TOP 100 REVIEWER "...For those who are predominately "Visual Learners", as I certainly am, I highly recommend this book...I believe I gained more from this book than I did from college statistics. Or at least, one fantastic refresher after 20 some years after the fact." - Tin F. TOP 50 REVIEWER