Battery Management Systems of Electric and Hybrid Electric Vehicles

موضوعات مورد علاقه در این کتاب شامل چالش های مهمی در طراحی BMS EV/HEV است. مدل‌های معادل توسعه‌یافته برای انواع مختلفی از باتری‌های Li-ion یکپارچه، دمای محیط و اثرات پیری را در نظر می‌گیرند. پروفیل های جریان مختلف برای تست استحکام تخمینگرهای نوع فیلتر کالمن از وضعیت شارژ باتری در این کتاب استفاده شده است. علاوه بر این، BMS می‌تواند یک طرح تشخیص خطا و جداسازی حسگر مبتنی بر مدل در زمان واقعی را برای یک سلول لیتیوم یونی در حال تخریب ادغام کند، که از روش حداقل مربعات بازگشتی (RLS) برای تخمین مدل مدار معادل (ECM) استفاده می‌کند. مولفه های. این کتاب به دلیل جذابیت و محتوای علمی با گشودگی بسیار به سمت کاربرد عملی، خواسته های جامعه بزرگی از خوانندگان و متخصصان شاغل در این حوزه را به طور کامل برآورده خواهد کرد. این موضوع جنبه های مختلف جالبی را پوشش می دهد، به ویژه مربوط به خصوصیات باتری های تجاری، تشخیص و بهینه سازی عملکرد آنها، آزمایش های تجربی و تجزیه و تحلیل آماری، مدل سازی حرارتی، و اجرای مناسب ترین تخمین زن فیلتر کالمن با دقت بالا برای تخمین وضعیت شارژ.

The topics of interest in this book include significant challenges in the BMS design of EV/HEV. The equivalent models developed for several types of integrated Li-ion batteries consider the environmental temperature and ageing effects. Different current profiles for testing the robustness of the Kalman filter type estimators of the battery state of charge are used in this book. Additionally, the BMS can integrate a real-time model-based sensor Fault Detection and Isolation (FDI) scheme for a Li-ion cell undergoing degradation, which uses the recursive least squares (RLS) method to estimate the equivalent circuit model (ECM) parameters. This book will fully meet the demands of a large community of readers and specialists working in the field due to its attractiveness and scientific content with a great openness to the side of practical applicability. This covers various interesting aspects, especially related to the characterization of commercial batteries, diagnosis and optimization of their performance, experimental testing and statistical analysis, thermal modelling, and implementation of the most suitable Kalman filter type estimators of high accuracy to estimate the state of charge