Basic Statistical Methods and Models for the Sciences

استفاده از آمار در زیست‌شناسی، پزشکی، مهندسی و علوم در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است و داشتن پیش‌زمینه اولیه در این موضوع به یک ضرورت نزدیک برای دانشجویان و محققان این رشته‌ها تبدیل شده است. اگرچه بسیاری از کتاب های آمار مقدماتی در حال حاضر وجود دارد، اغلب تمرکز آنها به سمت نظریه است و تعداد کمی از خوانندگان به کسب تجربه موثر در استفاده از یک بسته نرم افزاری استاندارد آماری کمک می کنند.

طراحی شده برای استفاده در دوره اول برای فارغ التحصیلان یا بالاترین. دانشجویان مقطع کارشناسی، روش‌ها و مدل‌های آماری پایه، پایه‌ای عملی در استفاده از ابزارهای آماری ایجاد می‌کند و درک روشنی از مفروضات و محدودیت‌های زیربنایی آن‌ها ارائه می‌دهد. بدون گرفتار شدن در شواهد و استنتاج ها، بحث های کامل به خوانندگان کمک می کند تا بفهمند چرا روش ها و نتایج بیان شده معقول هستند. استفاده از نرم افزار آماری Minitab در سراسر کتاب ادغام شده است و به خوانندگان تجربیات ارزشمندی در زمینه شبیه سازی کامپیوتری و تکنیک های حل مسئله می دهد. نویسنده بر روی کاربردها و مدل‌های مناسب برای هر مسئله تمرکز می‌کند و در عین حال بر روش‌های مونت کارلو، قضیه حد مرکزی، فواصل اطمینان و توابع توان تاکید می‌کند.

متن فرض می‌کند که خوانندگان درجاتی از بلوغ در ریاضیات دارند. اما نیازی به استفاده از حساب دیفرانسیل و انتگرال ندارد. این، همراه با توضیحات بسیار واضح، تعداد سخاوتمندانه تمرین‌ها، و نمایش استفاده گسترده از آمار در کاربردهای مختلف، روش‌ها و مدل‌های آماری پایه را برای دانش‌آموزان در طیف وسیعی از رشته‌ها بسیار قابل دسترس می‌سازد.

The use of statistics in biology, medicine, engineering, and the sciences has grown dramatically in recent years and having a basic background in the subject has become a near necessity for students and researchers in these fields. Although many introductory statistics books already exist, too often their focus leans towards theory and few help readers gain effective experience in using a standard statistical software package.

Designed to be used in a first course for graduate or upper-level undergraduate students, Basic Statistical Methods and Models builds a practical foundation in the use of statistical tools and imparts a clear understanding of their underlying assumptions and limitations. Without getting bogged down in proofs and derivations, thorough discussions help readers understand why the stated methods and results are reasonable. The use of the statistical software Minitab is integrated throughout the book, giving readers valuable experience with computer simulation and problem-solving techniques. The author focuses on applications and the models appropriate to each problem while emphasizing Monte Carlo methods, the Central Limit Theorem, confidence intervals, and power functions.

The text assumes that readers have some degree of maturity in mathematics, but it does not require the use of calculus. This, along with its very clear explanations, generous number of exercises, and demonstrations of the extensive uses of statistics in diverse areas applications make Basic Statistical Methods and Models highly accessible to students in a wide range of disciplines.