دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Reid Ewing (editor). Keunhyun Park (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 0367343258, 9780367343255
ناشر: Routledge
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 343
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Basic Quantitative Research Methods for Urban Planners (APA Planning Essentials) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای تحقیق کمی پایه برای برنامهریزان شهری (APA Planning Essentials) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در اکثر تمرینات و تحقیقات برنامه ریزی، برنامه ریزان با داده های کمی کار می کنند. برنامه ریزان با جمع بندی، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها، داستان ها و روایت هایی را ایجاد می کنند که مسائل مختلف برنامه ریزی را توضیح می دهد. به ویژه، در عصر داده کاوی و داده کاوی، تقاضای قوی تری در برنامه ریزی و تحقیق برای افزایش ظرفیت داستان سرایی مبتنی بر داده وجود دارد.
روشهای تحقیق کمی اساسی برای برنامهریزان شهری دانش جامع و تکنیکهای عملی برای انواع مطالعات تحقیقاتی کمی، از آمار توصیفی تا آمار استنباطی رایج را در اختیار خوانندگان قرار میدهد. روش های آماری از مجذور کای تا رگرسیون لجستیک و همچنین مطالعات شبه تجربی را پوشش می دهد. در عین حال، این کتاب دانش اساسی در مورد تحقیق به طور کلی، مانند برنامه ریزی منابع داده ها و کاربردها، چارچوب های مفهومی و نگارش فنی را ارائه می دهد. این کتاب مطالب نسبتاً پیچیده ای را به ساده ترین و واضح ترین شکل ممکن ارائه می دهد و با استفاده از نمونه های برنامه ریزی دنیای واقعی، محتوای نظری و انتزاعی هر فصل را تا حد امکان ملموس می کند.
برای دانشآموزان و محققین تازهکار از برنامههای برنامهریزی، پژوهشگران میانی که میخواهند از نظر روششناسی منشعب شوند، برنامهریزان مجربی که نیاز به انجام تحلیلهای اساسی با دادههای برنامهریزی دارند، و هر کسی که از تحقیقات دیگران استفاده میکند بسیار ارزشمند خواهد بود. نیاز به قضاوت در مورد اعتبار و پایایی آن دارد.
In most planning practice and research, planners work with quantitative data. By summarizing, analyzing, and presenting data, planners create stories and narratives that explain various planning issues. Particularly, in the era of big data and data mining, there is a stronger demand in planning practice and research to increase capacity for data-driven storytelling.
Basic Quantitative Research Methods for Urban Planners provides readers with comprehensive knowledge and hands-on techniques for a variety of quantitative research studies, from descriptive statistics to commonly used inferential statistics. It covers statistical methods from chi-square through logistic regression and also quasi-experimental studies. At the same time, the book provides fundamental knowledge about research in general, such as planning data sources and uses, conceptual frameworks, and technical writing. The book presents relatively complex material in the simplest and clearest way possible, and through the use of real world planning examples, makes the theoretical and abstract content of each chapter as tangible as possible.
It will be invaluable to students and novice researchers from planning programs, intermediate researchers who want to branch out methodologically, practicing planners who need to conduct basic analyses with planning data, and anyone who consumes the research of others and needs to judge its validity and reliability.
Cover Half Title Series Title Copyright Contents List of Figures List of Tables 1 Introduction 2 Technical Writing 3 Types of Research 4 Planning Data and Analysis 5 Conceptual Frameworks 6 Validity and Reliability 7 Descriptive Statistics and Visualizing Data 8 Chi-Square 9 Correlation 10 Difference of Means Tests (T-Tests) 11 Analysis of Variance (ANOVA) 12 Linear Regression 13 Logistic Regression 14 Quasi-Experimental Research List of Contributors Index