Basic Environmental Data Analysis for Scientists and Engineers

این کتاب درسی آزمایش شده و حاصل بیش از 30 سال تدریس و تحقیق، ابزاری ارزشمند برای دوره های تحلیل داده های مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم و مهندسی محیط زیست است. همچنین یک مرجع مفید در تجزیه و تحلیل داده های دیجیتال مدرن برای جامعه گسترده و در حال رشد دانشمندان و مهندسان زمین است.

تجزیه و تحلیل داده های زیست محیطی پایه برای دانشمندان و مهندسان

مفاهیم کاربردی تجزیه و تحلیل و گرافیک داده های دیجیتال مدرن، از جمله محاسبات عددی / گرافیکی، واحدهای اندازه گیری و تجزیه و تحلیل ابعادی، انتشار خطا و آمار، و مدل سازی داده های حداقل مربعات را معرفی می کند. این بر وارونگی و تحلیل طیفی مبتنی بر آرایه یا ماتریس با استفاده از تبدیل فوریه سریع (FFT) که بر تحلیل داده‌های مدرن غالب است، تأکید می‌کند. این کتاب درسی جامع که به دو بخش تقسیم شده است، برای کاوش در اصول تجزیه و تحلیل داده ها و تمرین با استفاده از MATLAB®، Mathematica، Mathcad و دیگر نرم افزارهای حل معادلات مدرن بسیار عالی است.

قسمت اول، برای دانشجویان مبتدی در مقطع کارشناسی، رویکردهای اساسی برای کمی سازی تغییرات داده ها از نظر پارامترهای محیطی را معرفی می کند. این رویکردها بر استفاده از آرایه یا ماتریس داده تأکید می‌کنند، که داده‌های اساسی و فرمت پردازش ریاضی محاسبات الکترونیکی مدرن است. بخش دوم، برای دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی و فارغ‌التحصیلان مبتدی، مسئله معکوس را به راه‌حل‌های حداقل مربعات شامل بیش از دو راه‌حل گسترش می‌دهد. ناشناخته ها.

ویژگی ها:

• راهنمای کاربردی منحصربفردی را برای مهارت دادن به دانش آموزان ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل داده های الکترونیکی مدرن و گرافیک
• شامل موضوعاتی است که در هیچ کتاب درسی موجود در مورد تجزیه و تحلیل داده های محیطی توضیح داده نشده است

</ p>

• موضوعات تجزیه و تحلیل داده ها به خوبی در یک دوره دو ترم که الزامات برنامه درسی آموزش عمومی در علوم و مهندسی را برآورده می کند، سازماندهی شده است

< /p>

• با شروع هر فصل با بخش نمای اجمالی که موضوعات تحت پوشش را برجسته می کند، و پایان دادن به آن با یک ، یادگیری را تسهیل می کند. بخش مفاهیم کلیدی که جزئیات فنی اصلی را که خواننده باید به دست می آورد خلاصه می کند
• نمونه‌های عددی بسیاری را برای دسترسی آماده در کلاس درس یا مکان‌های دیگر که توسط حل‌کننده‌های معادله الکترونیکی مانند MATLAB®، Mathematica، Mathcad و غیره سرویس می‌شوند، نمایه می‌کند.

< /p>

• ورزش های تکمیلی را ارائه می دهد و جفت گیری می کند ریال برای افزایش درک اصول و عملکرد تحلیل داده های مدرن

Classroom tested and the result of over 30 years of teaching and research, this textbook is an invaluable tool for undergraduate and graduate data analysis courses in environmental sciences and engineering. It is also a useful reference on modern digital data analysis for the extensive and growing community of Earth scientists and engineers.

Basic Environmental Data Analysis for Scientists and Engineers

introduces practical concepts of modern digital data analysis and graphics, including numerical/graphical calculus, measurement units and dimensional analysis, error propagation and statistics, and least squares data modeling. It emphasizes array-based or matrix inversion and spectral analysis using the fast Fourier transform (FFT) that dominates modern data analysis. Divided into two parts, this comprehensive hands-on textbook is excellent for exploring data analysis principles and practice using MATLAB®, Mathematica, Mathcad, and other modern equation solving software.

Part&nbsp;I, for beginning undergraduate students, introduces the basic approaches for quantifying data variations in terms of environmental parameters. These approaches emphasize uses of the data array or matrix, which is the fundamental data and mathematical processing format of modern electronic computing.&nbsp;Part II, for advanced undergraduate and beginning graduate students, extends the inverse problem to least squares solutions involving more than two unknowns.

Features:

• Offers a uniquely practical guide for making students proficient in modern electronic data analysis and graphics
• Includes topics that are not explained in any existing textbook on environmental data analysis
• Data analysis topics are very well organized into a two-semester course that meets general education curriculum requirements in science and engineering
• Facilitates learning by beginning each chapter with an ‘Overview’ section highlighting the topics covered, and ending it with a ‘Key Concepts’ section summarizing the main technical details that the reader should have acquired
• Indexes many numerical examples for ready access in the classroom or other venues serviced by electronic equation solvers like MATLAB®, Mathematica, Mathcad, etc.
• Offers supplemental exercises and materials to enhance understanding the principles and practice of modern data analysis