دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2017 نویسندگان: Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin سری: Statistics and Computing ISBN (شابک) : 3319553356, 9783319553351 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 318 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عناصر اصلی آمار محاسباتی: آمار، آموزش و مرجع، کسب و کار و پول، ریاضی و آمار، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری، علوم زیستی، آناتومی، حیوانات، باکتری شناسی، بیوشیمی، بیوالکتریکی، بیوانفورماتیک، زیست شناسی، بیوفیزیک، بیوتکنولوژی، گیاه شناسی، علم زیست شناسی، اکولوژی ,طبقه بندی تاکسونومیک,جانورشناسی,علوم و ریاضی,احتمال و آمار,کاربردی,ریاضی,علوم و ریاضی,آمار,کاربردی,ریاضیات,علوم و ریاضیات,بازرگانی و مالی,حسابداری,بانکداری,ارتباطات تجاری,Business
در صورت تبدیل فایل کتاب Basic Elements of Computational Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عناصر اصلی آمار محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی در مورد آمار محاسباتی ابزارها و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده های آماری تک متغیره و چند متغیره را با تمرکز قوی بر روی کاربردها و پیاده سازی ها در نرم افزار آماری R ارائه می دهد. این کتاب مسائل ریاضی، آماری و همچنین برنامه نویسی در آمار محاسباتی را پوشش می دهد و شامل طیف گسترده ای است. انواع مثال های کاربردی علاوه بر قطعات R متعدد ارائه شده در متن، تمام برنامه های کامپیوتری (کوانتلت ها) و مجموعه داده های کتاب در GitHub موجود است و در کتاب به آنها اشاره شده است. این کار خواننده را قادر میسازد تا تمام نمونهها را به طور کامل بازتولید کند و همچنین تمام نمونهها را مطابق با نیازهای خود تغییر داده و تنظیم کند.
این کتاب برای دانشجویان پیشرفته مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد
سال اول و همچنین برای تحلیلگران دادهای که تازه وارد این شغل
شدهاند در نظر گرفته شده است. می خواهم یک تور از ابزارهای
آماری مختلف در یک کارگاه تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشید.
خواننده باتجربه ای که دانش خوبی از آمار و برنامه نویسی دارد،
ممکن است برخی از بخش های مدل های تک متغیره را نادیده بگیرد و
از ریشه های موضوعی مختلف تکنیک های چند متغیره لذت ببرد.
کوانتلت پلتفرم Quantlet .de، quantlet.com، quantlet.org یک
محیط QuantNet یکپارچه است که از انواع مختلف اسناد مربوط به
آمار و کدهای برنامه تشکیل شده است. هدف آن ارتقای تکرارپذیری و
ارائه بستری برای به اشتراک گذاری دانش معتبر بومی وب اجتماعی
است. QuantNet و تجسم مبتنی بر دادههای مبتنی بر دادهها به
خوانندگان اجازه میدهد جداول، تصاویر و محاسبات داخل این کتاب
Springer را بازتولید کنند.
This textbook on computational statistics presents tools and concepts of univariate and multivariate statistical data analysis with a strong focus on applications and implementations in the statistical software R. It covers mathematical, statistical as well as programming problems in computational statistics and contains a wide variety of practical examples. In addition to the numerous R sniplets presented in the text, all computer programs (quantlets) and data sets to the book are available on GitHub and referred to in the book. This enables the reader to fully reproduce as well as modify and adjust all examples to their needs.
The book is intended for advanced undergraduate and first-year graduate students as well as for data analysts new to the job who would like a tour of the various statistical tools in a data analysis workshop. The experienced reader with a good knowledge of statistics and programming might skip some sections on univariate models and enjoy the various ma
thematical roots of multivariate techniques.
The Quantlet platform quantlet.de, quantlet.com, quantlet.org
is an integrated QuantNet environment consisting of different
types of statistics-related documents and program codes. Its
goal is to promote reproducibility and offer a platform for
sharing validated knowledge native to the social web.
QuantNet and the corresponding Data-Driven Documents-based
visualization allows readers to reproduce the tables,
pictures and calculations inside this Springer book.
Front Matter ....Pages i-xxi
The Basics of R (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 1-32
Numerical Techniques (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 33-75
Combinatorics and Discrete Distributions (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 77-107
Univariate Distributions (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 109-128
Univariate Statistical Analysis (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 129-170
Multivariate Distributions (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 171-196
Regression Models (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 197-218
Multivariate Statistical Analysis (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 219-241
Random Numbers in R (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 243-267
Advanced Graphical Techniques in R (Wolfgang Karl Härdle, Ostap Okhrin, Yarema Okhrin)....Pages 269-296
Back Matter ....Pages 297-305