Basic Algebra with Matlab

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
 
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 311 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000

کتب علمی، 1395. – 311 ج. شابک: 1523251182 متلب بستری برای محاسبات علمی است که تقریباً در تمام زمینه های علوم تجربی و مهندسی قابل استفاده است. با توجه به دامنه وسیع ریاضی آن، متلب به طور طبیعی دستورات بسیار کارآمدی را اجرا می کند که به شما امکان می دهد به راحتی در جبر خطی کار کنید. پس از معرفی محیط کاری MATLAB، کتاب با شرح نحوه برخورد متلب با مفاهیم اساسی جبری مانند متغیرها، اعداد، عملگرها و توابع آغاز می شود. در ادامه دستورات MATLAB را که برای ایجاد گرافیک های دو بعدی و سه بعدی استفاده می شود، از جمله نمودارهای منحنی و سطحی صریح، ضمنی و پارامتریک و روش های مختلف نمایش داده ها را توضیح می دهد. روش‌های دستکاری و ساده‌سازی عبارات جبری پوشش داده شده‌اند و تکنیک‌های محاسباتی برای حل معادلات جبری و سیستم‌های معادلات به تفصیل شرح داده شده‌اند. در نهایت، قابلیت‌های جبر ماتریسی متلب، از جمله تکنیک‌های تجزیه ماتریس و

Scientific books, 2016. – 311 c. ISBN: 1523251182 MATLAB is a platform for scientific computing that can be used in almost all areas of the experimental sciences and engineering. Given its wide ranging mathematical scope, MATLAB naturally implements extremely efficient commands that allow you to work in linear algebra with ease. After introducing the MATLAB working environment, the book begins by describing how MATLAB treats basic algebraic concepts such as variables, numbers, operators and functions. It goes on to describe the MATLAB commands that are used to create two- and three-dimensional graphics, including explicit, implicit and parametric curve and surface plotting, and various methods of data representation. Methods for manipulating and simplifying algebraic expressions are covered and computational techniques for solving algebraic equations and systems of equations are detailed. Lastly, MATLAB's matrix algebra capabilities are explored, including techniques for matrix decomposition and the