Banner-@dvertising: Klickraten als Möglichkeit einer Mediaselektion im Internet?

پس از سال‌ها تبلیغات اینترنتی، مردم اکنون به دنبال راه‌هایی هستند تا فرآیندهای موجود در اینترنت را مقرون به صرفه‌تر کنند. حوزه تبلیغات آنلاین به ویژه در حال گذراندن مرحله یکپارچگی است، به طوری که نیاز زیادی به راه حل وجود دارد. نرخ کلیک، که بیانگر علاقه به یک بنر است، پتانسیل بالایی از اتوماسیون کمپین ها را ارائه می دهد.

نیکولای یوهانسن عوامل موثر بر نرخ کلیک را بر اساس حدود 30000 قرار دادن بنر از یک چاه بررسی می کند. -آژانس چند رسانه ای شناخته شده او با استفاده از روش های چند متغیره، تحلیل و تفسیر می کند که کدام عوامل بر کارایی تبلیغات در سطح مواد تبلیغاتی و رسانه های تبلیغاتی تأثیر می گذارد. او این موارد را با نتایج مطالعات مربوط به اثربخشی تبلیغات در سال‌های اخیر مقایسه می‌کند. او سپس این سوال را دنبال می‌کند که تا چه حد می‌توان کارایی بنرهای فردی را در مکان‌های مختلف با استفاده از توابع اثربخشی تبلیغات پیش‌بینی کرد. روشن می شود که برای برنامه ریزی خودکار رسانه ها، دید بسیار متفاوت تری از عملکردهای اثر تبلیغاتی نسبت به قبل با یک پایگاه داده جامع تر مورد نیاز است.

Nach Jahren des Internet-Hypes sucht man nun nach Möglichkeiten, Prozesse im Internet kosteneffizienter zu gestalten. Besonders der Bereich Online-Werbung durchläuft eine Phase der Konsolidierung, so dass der Bedarf an Lösungsansätzen groß ist. Die Klickraten, die das Interesse an einem Banner ausdrücken, bieten hier das Potenzial einer großen Automatisierbarkeit von Kampagnen.

Auf der Datenbasis von ca. 30.000 Bannerschaltungen einer namhaften Multimedia-Agentur untersucht Nicolai Johannsen Einflussgrößen auf die Klickrate. Er analysiert mit multivariaten Verfahren und interpretiert, welche Faktoren sich auf der Ebene der Werbemittel und Werbeträger auf die Werbeeffizienz auswirken. Diese vergleicht er mit den Ergebnissen einschlägiger Werbewirkungsstudien der vergangenen Jahre. Anschließend geht er der Frage nach, inwieweit sich die Effizienz einzelner Banner auf verschiedenen Platzierungen mittels der herausgefundenen Werbewirkungsfunktionen prognostizieren lässt. Es wird deutlich, dass für eine automatisierte Mediaplanung eine wesentlich differenziertere Betrachtung der Werbewirkungsfunktionen als bisher mit einer umfassenderen Datenbasis erforderlich ist.