دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: طراحی وب سایت ویرایش: نویسندگان: John Myles White سری: ISBN (شابک) : 9781449341336 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 87 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های راهزن برای بهینه سازی وب سایت: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، HTML / CSS / جاوا اسکریپت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bandit Algorithms for Website Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های راهزن برای بهینه سازی وب سایت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
وقتی به دنبال راه هایی برای بهبود وب سایت خود هستید، چگونه تصمیم می گیرید که کدام تغییرات را ایجاد کنید؟ و کدام تغییرات را حفظ کنیم؟ این کتاب مختصر به شما نشان می دهد که چگونه از الگوریتم های Multiarmed Bandit برای اندازه گیری ارزش واقعی تغییراتی که در سایت خود ایجاد می کنید استفاده کنید. نویسنده جان مایلز وایت به شما نشان می دهد که چگونه این دسته از الگوریتم های قدرتمند می توانند به شما در افزایش ترافیک وب سایت، تبدیل بازدیدکنندگان به مشتری و افزایش بسیاری از معیارهای موفقیت کمک کنند. این اولین کتاب متمرکز بر توسعهدهندگان در مورد الگوریتمهای راهزن است که قبلاً فقط در مقالات تحقیقاتی توضیح داده شده بود. شما به سرعت مزایای چندین الگوریتم ساده - از جمله الگوریتمهای epsilon-Greedy، Softmax، و UCB (Upper Confidence Bound) را با کار بر روی نمونههای کد نوشته شده در پایتون، که میتوانید به راحتی برای استقرار در وبسایت خود تطبیق دهید، یاد خواهید گرفت.
When looking for ways to improve your website, how do you decide which changes to make? And which changes to keep? This concise book shows you how to use Multiarmed Bandit algorithms to measure the real-world value of any modifications you make to your site. Author John Myles White shows you how this powerful class of algorithms can help you boost website traffic, convert visitors to customers, and increase many other measures of success. This is the first developer-focused book on bandit algorithms, which were previously described only in research papers. You’ll quickly learn the benefits of several simple algorithms—including the epsilon-Greedy, Softmax, and Upper Confidence Bound (UCB) algorithms—by working through code examples written in Python, which you can easily adapt for deployment on your own website.