دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Nagaraj Venkatesan. Ahmad Osama
سری:
ISBN (شابک) : 1803246782, 9781803246789
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 608
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 94 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی مهندسی دادههای Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، ویرایش دوم، در تکنیکهای مختلف مهندسی داده در Azure به خوبی آشنا شوید. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نزدیک به 80 دستور العمل برای کمک به جمع آوری و تبدیل داده ها از چندین منبع به یک منبع داده واحد، انجام تجزیه و تحلیل روی داده ها را آسان تر می کند
معروف نقل قول "داده ها نفت جدید است" هر روز بیشتر درست به نظر می رسد زیرا کلید موفقیت بلندمدت بیشتر سازمان ها در استخراج بینش از داده های خام نهفته است. یکی از چالشهای عمده سازمانها در استفاده از ارزش دادهها، ایجاد خطوط لوله مهندسی دادههای کارآمد برای تجسم، جذب، ذخیرهسازی و پردازش دادهها است. این ویرایش دوم کتاب بسیار موفق احمد اسامه چندین پیشرفت اخیر در مهندسی داده های Azure را برای شما به ارمغان می آورد و تقریباً 80 دستور العمل مفید را که سناریوهای رایج در ساخت خطوط لوله مهندسی داده در Microsoft Azure را پوشش می دهد به اشتراک می گذارد.
شما دستور العمل ها را از فضاهای کاری Azure Synapse Analytics Gen 2 کاوش خواهید کرد و با استخرهای Synapse Spark، استخرهای SQL Serverless، خطوط لوله یکپارچه سازی Synapse و جریان های داده Synapse آشنا خواهید شد. همچنین در این نسخه دوم تکنیک های بهینه سازی Synapse SQL Pool را خواهید فهمید. علاوه بر پیشرفت های Synapse، نکات مفیدی در مورد مدیریت پایگاه داده Azure SQL کشف خواهید کرد و در مورد امنیت، در دسترس بودن بالا و نظارت بر عملکرد اطلاعات کسب خواهید کرد. در نهایت، این کتاب شما را از طریق مدیریت کلی خط لوله مهندسی داده، با تمرکز بر نظارت با استفاده از تجزیه و تحلیل Log و ردیابی سلسله داده ها با استفاده از Azure Purview، راهنمایی می کند.
در پایان این کتاب، شما قادر به ساخت خطوط لوله مهندسی داده برتر همراه با داشتن یک راهنمای ارزشمند خواهید بود.
این کتاب برای مهندسان داده، معماران داده، مدیران پایگاه داده و متخصصان داده است که می خواهند با خدمات داده Azure برای ساخت خطوط لوله داده آشنا شوند. درک اولیه مفاهیم مهندسی ابر و داده ها به استفاده بیشتر از این کتاب کمک می کند.
Nearly 80 recipes to help you collect and transform data from multiple sources into a single data source, making it way easier to perform analytics on the data
The famous quote 'Data is the new oil' seems more true every day as the key to most organizations' long-term success lies in extracting insights from raw data. One of the major challenges organizations face in leveraging value out of data is building performant data engineering pipelines for data visualization, ingestion, storage, and processing. This second edition of the immensely successful book by Ahmad Osama brings to you several recent enhancements in Azure data engineering and shares approximately 80 useful recipes covering common scenarios in building data engineering pipelines in Microsoft Azure.
You'll explore recipes from Azure Synapse Analytics workspaces Gen 2 and get to grips with Synapse Spark pools, SQL Serverless pools, Synapse integration pipelines, and Synapse data flows. You'll also understand Synapse SQL Pool optimization techniques in this second edition. Besides Synapse enhancements, you'll discover helpful tips on managing Azure SQL Database and learn about security, high availability, and performance monitoring. Finally, the book takes you through overall data engineering pipeline management, focusing on monitoring using Log Analytics and tracking data lineage using Azure Purview.
By the end of this book, you'll be able to build superior data engineering pipelines along with having an invaluable go-to guide.
This book is for data engineers, data architects, database administrators, and data professionals who want to get well versed with the Azure data services for building data pipelines. Basic understanding of cloud and data engineering concepts will help in getting the most out of this book.