دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ben Jones
سری:
ISBN (شابک) : 1119278163, 9781119278191
ناشر: John Wiley & Sons
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 268
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Avoiding Data Pitfalls: How To Steer Clear Of Common Blunders When Working With Data And Presenting Analysis And Visualizations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اجتناب از دام داده ها: چگونه می توان از اشتباهات رایج هنگام کار با داده ها و ارائه تجزیه و تحلیل و تجسم جلوگیری کرد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از اشتباهات داده اجتناب کنید و تصاویر واقعا مفید ایجاد کنید. اجتناب از دام داده ها یک کتابچه راهنمای صرفه جویی در شهرت برای کسانی است که با داده ها کار می کنند، که به شما کمک می کند از اشتباهات بسیار رایجی که در تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها رخ می دهد جلوگیری کنید. ابزارهای دادهای زیادی وجود دارد، همراه با کتابهای زیادی که به شما میگویند چگونه از آنها استفاده کنید - اما اگر واقعاً نحوه کار با دادهها را درک نکنید، هر یک از این ابزارها در نهایت میتوانند گمراه کنند و باعث اشتباهات پرهزینه شوند. این کتاب شما را گام به گام در فرآیند تجسم کامل داده ها، از محاسبه و تجزیه و تحلیل تا ارائه دقیق و مفید راهنمایی می کند. اشتباهات رایج به طور عمیق مورد بررسی قرار می گیرند تا به شما نشان دهند که چگونه به وجود می آیند، چگونه بسیار رایج شده اند و چگونه می توانید از همان ابتدا از آنها اجتناب کنید. سپس و تنها در این صورت است که میتوانید از انبوه ابزارهایی که در آنجا وجود دارد استفاده کنید - در دستان کسی که میداند در حال انجام چه کاری است، ابزارهای مناسب میتوانند زمان، کار و تصمیمهای بیشماری را که برای هر کدام از آنها انجام میشود کاهش دهند. و هر ارائه داده در حال حاضر معمولاً از کارگران تقریباً هر صنعتی انتظار می رود که به طور مؤثر داده ها را تجزیه و تحلیل و ارائه کنند، حتی با آموزش رسمی کم یا بدون آموزش. مشکلات زیادی در این فرآیند وجود دارد - برخی ممکن است بگویند شکاف - و هیچ کس نمیخواهد منبع خطای دادهای باشد که هزینه یا حتی جان هزینه دارد. این کتاب به شما کمک می کند تا یک نتیجه واقعا مفید را به دست آورید. در «شکاف داده-واقعیت» که با وابستگی ما به دادهها افزایش مییابد، کاوش کنید. بیاموزید که چگونه ابزارهای مناسب می توانند فرآیند تجسم را ساده کنند. از اشتباهات رایج در تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها اجتناب کنید. تجسم داده های واضح، دقیق و موثر ایجاد و ارائه کنید. اشتباه کردن امری انسانی است، اما در دنیای امروزی مبتنی بر داده، خطرات ممکن است زیاد و اشتباهات پرهزینه باشد. به اشتباهات \"گرفتن\" متکی نباشید، از همان ابتدا با دستورالعمل متخصص در اجتناب از دام داده ها از آنها اجتناب کنید.
Avoid data blunders and create truly useful visualizations. Avoiding Data Pitfalls is a reputation-saving handbook for those who work with data, designed to help you avoid the all-too-common blunders that occur in data analysis, visualization, and presentation. Plenty of data tools exist, along with plenty of books that tell you how to use them―but unless you truly understand how to work with data, each of these tools can ultimately mislead and cause costly mistakes. This book walks you step by step through the full data visualization process, from calculation and analysis through accurate, useful presentation. Common blunders are explored in depth to show you how they arise, how they have become so common, and how you can avoid them from the outset. Then and only then can you take advantage of the wealth of tools that are out there―in the hands of someone who knows what they're doing, the right tools can cut down on the time, labor, and myriad decisions that go into each and every data presentation. Workers in almost every industry are now commonly expected to effectively analyze and present data, even with little or no formal training. There are many pitfalls―some might say chasms―in the process, and no one wants to be the source of a data error that costs money or even lives. This book provides a full walk-through of the process to help you ensure a truly useful result. Delve into the "data-reality gap" that grows with our dependence on data. Learn how the right tools can streamline the visualization process. Avoid common mistakes in data analysis, visualization, and presentation. Create and present clear, accurate, effective data visualizations. To err is human, but in today's data-driven world, the stakes can be high and the mistakes costly. Don't rely on "catching" mistakes, avoid them from the outset with the expert instruction in Avoiding Data Pitfalls.