دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Klaus Ritter سری: Lecture notes in mathematics 1733 ISBN (شابک) : 9783540674498, 3540674497 ناشر: Springer سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 255 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Average-Case Analysis of Numerical Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل مورد متوسط از مسائل عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل میانگین موردی مسائل عددی همتای روش سنتی بدترین حالت است. تجزیه و تحلیل میانگین خطا و هزینه منجر به بینش جدیدی در مورد مسائل عددی و همچنین الگوریتمهای جدید میشود. این کتاب بررسی نتایجی است که عمدتاً در طول 10 سال گذشته به دست آمده است و همچنین حاوی نتایج جدیدی است. مشکلات مورد بررسی شامل تقریب/بازیابی بهینه و ادغام عددی توابع تک متغیره و چند متغیره و همچنین بهینه سازی صفر و کلی می باشد. مواد پس زمینه، به عنوان مثال در بازتولید کرنل فضاهای هیلبرت و فیلدهای تصادفی، ارائه شده است.
The average-case analysis of numerical problems is the counterpart of the more traditional worst-case approach. The analysis of average error and cost leads to new insight on numerical problems as well as to new algorithms. The book provides a survey of results that were mainly obtained during the last 10 years and also contains new results. The problems under consideration include approximation/optimal recovery and numerical integration of univariate and multivariate functions as well as zero-finding and global optimization. Background material, e.g. on reproducing kernel Hilbert spaces and random fields, is provided.
41ACNSTTH4L......Page 1
front-matter......Page 2
01Introduction......Page 10
02Definitions and a classical example......Page 19
03Second-order results for linear problems......Page 40
04Integration and approximation of univariate functions......Page 73
05Linear problems for univariate functions with noisy data......Page 128
06Integration and approximation of multivariate functions......Page 137
07Nonlinear methods for linear problems......Page 187
08Nonlinear problems......Page 216
back-matter......Page 229