Avances in Machine Learning and Data Analysis

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Ao S.-I.,  Rieger B.B.,  Amouzegar M. (eds.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 241 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

Издательство Springer, 2010, -241 pp. یک کنفرانس بین المللی بزرگ در مورد پیشرفت در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها در UC Berkeley، CA، ایالات متحده آمریکا، 22 اکتبر برگزار شد– 24، 2008، تحت نظارت کنگره جهانی مهندسی و علوم کامپیوتر (WCECS 2008). WCECS توسط انجمن بین المللی مهندسین (IAENG) سازماندهی شده است. IAENG یک انجمن بین المللی غیر انتفاعی برای مهندسین و دانشمندان کامپیوتر است که در سال 1968 تاسیس شد و در سال های اخیر در حال توسعه سریع بوده است. کنفرانس های WCECS مکان های بسیار خوبی برای جامعه مهندسی برای دیدار با یکدیگر و تبادل نظر بوده است. علاوه بر این، WCECS به ایجاد تعادل بین توسعه نظری و برنامه ادامه می دهد. کمیته‌های کنفرانس با بیش از دویست عضو تشکیل شده‌اند که عمدتاً روسای مراکز تحقیقاتی، رؤسا، روسای گروه‌ها (رئیس‌ها)، اساتید و دانشمندان پژوهشی از بیش از سی کشور جهان هستند. شرکت کنندگان کنفرانس نیز واقعاً بین المللی با سطح بالای نمایندگی از بسیاری از کشورها هستند. پاسخ ها برای کنگره عالی بوده است. در سال 2008، بیش از ششصد نسخه خطی به دست ما رسید و پس از بررسی دقیق، 71/56 درصد از مقالات پذیرفته شد.
این جلد شامل شانزده مقاله پژوهشی اصلاح شده و توسعه یافته است که توسط محققان برجسته شرکت کننده در کنفرانس نوشته شده است. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: سیستم خبره، تصمیم گیری هوشمند، سیستم های مبتنی بر دانش، استخراج دانش، ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها، زیست شناسی محاسباتی، الگوریتم های بهینه سازی، طراحی های آزمایشی، شناسایی سیستم های پیچیده، مدل سازی محاسباتی، و کاربردهای صنعتی. این کتاب پیشرفت‌های فوق‌العاده‌ای را در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ارائه می‌کند و همچنین به عنوان یک متن مرجع عالی برای محققان و دانشجویان فارغ‌التحصیل، که روی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می‌کنند، عمل می‌کند. تجزیه و تحلیل داده های تصویر 2 بعدی/3بعدی برای ردیابی و طبقه بندی اشیا
توسعه صلاحیت ربات با یادگیری سازنده
استفاده از دیجیتال واترمارکینگ برای ایمن سازی پخش رسانه های نسل بعدی
مدل پردازنده با ابعاد کاهش یافته
مدل یادگیری ماشین ترکیبی برای سری های زمانی ریزآرایه پیوسته
یک روش مجانبی برای یک مسئله بهینه سازی مالی
طراحی تحلیلی کنترلر PI چند حلقه ای قوی برای تاخیر چند زمانه
روش های خودکار و نیمه خودکار برای تشخیص کوازارها در بررسی‌های آسمان
بهبود نتایج شبیه‌ساز بادبان کم‌هزینه توسط مدل‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی
رویکردهای مجموعه ناهموار برای طبقه‌بندی‌کننده الگوی مبتنی بر شبکه عصبی بدون نظارت
یک روش ترکیبی قوی جدید برای نوردهی خودکار و AutoWhite-Balance
تجزیه و تحلیل ریاضی پیرامون ویژگی های خازنی جریان CSCT: استفاده بهینه از خازن های فیلترهای هارمونیک
تحلیل هارمونیک و تخصیص بهینه فیلترها در CSCT
فناوری قلم و کاغذ دیجیتال به عنوان یک ابزارهای کمک مدیریت کلاس درس
یک مدل مفهومی برای یک سیستم امنیتی ارزیابی مبتنی بر شبکه
وزن دهی نادرست عملکرد مطلق در خودارزیابی

Издательство Springer, 2010, -241 pp. A large international conference on Advances in Machine Learning and Data Analysis was held in UC Berkeley, CA, USA, October 22–24, 2008, under the auspices of the World Congress on Engineering and Computer Science (WCECS 2008). The WCECS is organized by the International Association of Engineers (IAENG). IAENG is a non-profit international association for the engineers and the computer scientists, which was founded in 1968 and has been undergoing rapid expansions in recent years. The WCECS conferences have served as excellent venues for the engineering community to meet with each other and to exchange ideas. Moreover, WCECS continues to strike a balance between theoretical and application development. The conference committees have been formed with over two hundred members who are mainly research center heads, deans, department heads (chairs), professors, and research scientists from over thirty countries. The conference participants are also truly international with a high level of representation from many countries. The responses for the congress have been excellent. In 2008, we received more than six hundred manuscripts, and after a thorough peer review process 56.71% of the papers were accepted.
This volume contains sixteen revised and extended research articles written by prominent researchers participating in the conference. Topics covered include Expert system, Intelligent decision making, Knowledge-based systems, Knowledge extraction, Data analysis tools, Computational biology, Optimization algorithms, Experiment designs, Complex system identification, Computational modeling, and industrial applications. The book offers the state of the art of tremendous advances in machine learning and data analysis and also serves as an excellent reference text for researchers and graduate students, working on machine learning and data analysis. 2D/3D Image Data Analysis for Object Tracking and Classification
Robot Competence Development by Constructive Learning
Using DigitalWatermarking for Securing Next Generation Media Broadcasts
A Reduced-Dimension ProcessorModel
Hybrid Machine Learning Model for Continuous Microarray Time Series
An Asymptotic Method to a Financial Optimization Problem
Analytical Design of Robust Multi-loop PI Controller for Multi-time Delay
Automatic and Semi-automaticMethods for the Detection of Quasars in Sky Surveys
Improving Low-Cost Sail Simulator Results by Artificial Neural Networks Models
Rough Set Approaches to Unsupervised Neural Network Based Pattern Classifier
A New Robust Combined Method for Auto Exposure and AutoWhite-Balance
A Mathematical Analysis Around Capacitive Characteristics of the Current of CSCT: Optimum Utilization of Capacitors of Harmonic Filters
Harmonic Analysis and Optimum Allocation of Filters in CSCT
Digital Pen and Paper Technology as a Means of Classroom Administration Relief
A Conceptual Model for a Network-Based Assessment Security System
Incorrect Weighting of Absolute Performance in Self-Assessment