دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مهندسی مکانیک ویرایش: نویسندگان: Sharma S. سری: ناشر: سال نشر: تعداد صفحات: 5 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 330 کیلوبایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی در دسترس بودن سیستم های سری موازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک: مهندسی مکانیک و پردازش مواد، نظریه قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب Availability optimization of a series-parallel systems using genetic algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی در دسترس بودن سیستم های سری موازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاغذ، 5pp
با توجه به ساختار پیچیده سیستم های صنعتی، در دسترس بودن سیستم
به یک موضوع مهم
به طور فزاینده ای تبدیل شده است. اگر قابلیت اطمینان یک سیستم
پیچیده افزایش یابد، هزینه مربوطه نیز افزایش خواهد یافت. هدف این
مقاله بهبود کارایی طراحی و یافتن
بهینه ترین خط مشی برای MTBF (میانگین زمان بین خرابی ها)، MTTR
(میانگین زمان تعمیر) و هزینه های مرتبط است.
سیستم پالپینگ، بخش کارکردی اصلی صنعت کاغذ، موضوع مطالعه است.
MTBF و MTTR اجزای مختلف، در مرحله طراحی، با استفاده از
الگوریتمهای ژنتیک (GAs)، به روشی مقرون به صرفه به دست میآیند
که به تحلیلگر سیستم کمک میکند تا خطمشیهای طراحی بهینه و
سیاستهای تعمیر را تدوین کند.
Paper, 5pp
Due to complicated structure of industrial systems,
system-availability has become an increasingly
important issue. If the reliability of a complex system is
increased, the related cost will also increase. The objective
of this paper is to improve the design efficiency and to
find
the most optimal policy for MTBF (mean time between failures),
MTTR (mean time to repair) and related costs.
Pulping system, the main functionary part of paper industry, is
the subject of study. MTBF and MTTR of various components,
during the design phase, are obtained using genetic algorithms
(GAs), in a cost effective manner, which helps the system
analyst to formulate optimal design
policies and repair policies.