Autonomous Vehicles, Volume 1: Using Machine Intelligence

با توجه به چالش‌ها، رویکردها و برنامه‌های کاربردی مربوط به وسایل نقلیه خودران، این جلد جدید پیشگامانه تحقیقات و تکنیک‌های این حوزه رو به رشد را با استفاده از اینترنت اشیا (IoT) ارائه می‌کند. یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی (AI).

این کتاب چالش‌ها، رویکردها و برنامه‌های فعلی مربوط به وسایل نقلیه خودران را با استفاده از اینترنت ارائه می‌کند و به آنها می‌پردازد. تکنیک های اشیا (IoT)، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی (AI). چندین خودرو، کامیون و پهپاد خودران یا خودمختار ("بدون راننده") از انواع دستگاه های اینترنت اشیا و فناوری های حسگر مانند سنسورها، ژیروسکوپ ها، محاسبات ابری و لایه مه استفاده می کنند که به وسایل نقلیه اجازه می دهد تا حجم عظیم را حس کنند، پردازش کنند و حفظ کنند. مقدار داده‌ها در مورد ترافیک، مسیرها، زمان‌های مناسب برای سفر، چاله‌ها، پیچ‌های تند و روبات‌ها برای بازرسی لوله‌ها در صنایع ساختمانی و معدنی.

کتابهای کمی در مورد کاربردهای عملی وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپادها) و وسایل نقلیه خودران از رویکرد چند رشته ای موجود است. علاوه بر این، کتاب‌های موجود تنها چند کاربرد و طرح را در محدوده بسیار محدود پوشش می‌دهند. این حجم جدید و پیشگامانه کاربردهای واقعی، مدل‌سازی کسب‌وکار، مسائل و راه‌حل‌هایی را پوشش می‌دهد که مهندس یا متخصص صنعت هر روز با آن‌ها مواجه می‌شوند و می‌توانند با استفاده از طراحی سیستم‌های هوشمند سیستم‌های مستقل تغییر شکل دهند. چه برای دانشجو، چه مهندس کهنه کار، یا دیگر متخصصان صنعت، این کتاب و جلد همراه آن برای هر کتابخانه ای ضروری است.

Addressing the current challenges, approaches and applications relating to autonomous vehicles, this groundbreaking new volume presents the research and techniques in this growing area, using Internet of Things (IoT), Machine Learning (ML), Deep Learning, and Artificial Intelligence (AI).

This book provides and addresses the current challenges, approaches, and applications relating to autonomous vehicles, using Internet of Things (IoT), machine learning, deep learning, and Artificial Intelligence (AI) techniques. Several self-driving or autonomous (“driverless”) cars, trucks, and drones incorporate a variety of IoT devices and sensing technologies such as sensors, gyroscopes, cloud computing, and fog layer, allowing the vehicles to sense, process, and maintain massive amounts of data on traffic, routes, suitable times to travel, potholes, sharp turns, and robots for pipe inspection in the construction and mining industries.

Few books are available on the practical applications of unmanned aerial vehicles (UAVs) and autonomous vehicles from a multidisciplinary approach. Further, the available books only cover a few applications and designs in a very limited scope. This new, groundbreaking volume covers real-life applications, business modeling, issues, and solutions that the engineer or industry professional faces every day that can be transformed using intelligent systems design of autonomous systems. Whether for the student, veteran engineer, or another industry professional, this book, and its companion volume, are must-haves for any library.