دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Thomas Michael Fehlmann
سری:
ISBN (شابک) : 3832550380, 9783832550387
ناشر: Logos Verlag Berlin
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 165
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Autonomous Real-Time Testing: Testing Artificial Intelligence and Other Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تست بلادرنگ خودمختار: تست هوش مصنوعی و سایر سیستمهای پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تست نرم افزار اهمیت فزاینده ای پیدا می کند زیرا محصولات بیشتر و بیشتری نرم افزار فشرده هستند. به عنوان مثال، خودروها حاوی نرم افزارهای کنترلی (ECU) بیشتری هستند که با یکدیگر شبکه شده اند. با وسایل نقلیه ریلی جدید، مشکلات نرم افزاری راه اندازی را ماه ها و حتی سال ها به تاخیر می اندازد، زیرا اجزای مختلف با یکدیگر هماهنگ نیستند. آزمایش به موقع سیستم کمک خواهد کرد، اما کمبود زمان و منابع وجود دارد. عملکرد نرم افزار به سادگی بسیار عالی است. بنابراین، شما باید خودکار کنید. اتوماسیون نه تنها برای اجرای تست ها، بلکه مهمتر از همه برای تولید موارد تست مناسب ضروری است. این امر با منطق ترکیبی، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و استقرار عملکرد کیفیت (QFD) امکان پذیر است. هنگامی که خودروهای امروزی از خدمات نقشه از ابر یا حسگرهای خود برای یک سیستم کمکی رانندگی پیشرفته (ADAS) برای انجام تصمیمات رانندگی استفاده می کنند. یا زمانی که در آینده یک خودروی خودران با دیگری روبرو می شود. یا با جوخه های کامیون؛ یا هنگام اضافه کردن یک دستگاه جدید و قبلاً ناشناخته به ارکستر اینترنت اشیا، سیستم پایه اصلی عملکرد خود را گسترش می دهد. بنابراین، چنین سیستم در حال گسترشی قبل از اینکه بتواند تصمیماتی با احتمال آسیب رساندن به انسان یا چیزها، پس از هر به روز رسانی، پس از هر یادگیری انجام دهد، نیاز به آزمایش مجدد دارد. این تست مداوم در حین کار است. این مکمل تحویل مداوم و یکپارچگی مداوم است. نوآوری های مخرب در خودرو نیازمند یک رویکرد جدید به همان اندازه مخرب برای آزمایش سیستم های نرم افزاری است. این امر مستلزم حرکت از آزمایش یکباره قبل از انتشار به تست نرمافزار و سیستمهای مستقل در زمان واقعی است، با نشانههایی به کاربران و تامینکنندگان در مورد وضعیت واقعی و نتایج آزمایش. این کتاب تئوری و رویکرد پیادهسازی چارچوبی برای تست بلادرنگ خودمختار (ART) یک سیستم با نرمافزار شدید در حین کار را توضیح میدهد.
Software testing is becoming increasingly important because more and more products are software-intensive. Cars, for example, contain more and more control software (ECUs) that are networked with each other. With new rail vehicles, software problems delay commissioning by months, even years, because the different components are not coordinated with each other. A timely system test would help, but there is a lack of time and resources. The functionality of the software is simply too great. So, you must automate. Automation is not only necessary for the execution of tests, but above all for the generation of suitable test cases. This is possible with Combinatory Logic, the Analytic Hierarchy Process (AHP), and Quality Function Deployment (QFD). When today's cars use map services from the cloud, or their own sensors, for an Advanced Driving Assistance System (ADAS) to perform driving decisions; or when in the future an autonomous car meets another; or with truck platooning; or when adding a new, previously unknown device to an IoT orchestra, the original base system expands its functionality. Therefore, such an expanding system needs being retested before it can do decisions with the potential of affecting harm to humans or things, after each update, after each learning. This is Continuous Testing during operation; it supplements Continuous Delivery and Continuous Integration. Disruptive innovations in automotive require an equally disruptive new approach to testing of software-intense systems. This requires moving from once-upon-a-time testing before release to autonomous real-time software & systems testing during operations, with indications to users and suppliers about the actual state and testing results. This book explains the theory and the implementation approach for a framework for Autonomous Real-time Testing (ART) of a software-intense system while in operation.
Chapter 1: Why Autonomous Real-time Testing? 1-1 Introduction 1-2 What is Software Testing? 1-3 Representing Unlimited Knowledge 1-4 Autonomous Real-time Testing 1-5 Outlook Chapter 2: Test Metrics 2-1 Introduction 2-2 Modeling Software 2-3 A Short Primer on Six Sigma Transfer Functions 2-4 Measuring Tests 2-5 Test Metrics for the Navigator Application 2-6 Conclusion Chapter 3: Testing the Internet of Things 3-1 Introduction 3-2 Testing the Internet of Things (IoT) 3-3 Conclusions and Next Steps Chapter 4: Testing Privacy Protection and Safety Risks 4-1 Introduction 4-2 Consumer Metrics 4-3 ART for ADAS 4-4 Conclusion Chapter 5: Artificial Intelligence for Testing 5-1 What is the Goal of Testing? 5-2 Generating New Test Cases 5-3 The Test Case Generator 5-4 Three Standard Tests 5-5 The DevOps Paradigm and Software Testing 5-6 Three Innovations needed Chapter 6: Testing Highly Complex Technical Systems 6-1 Testing Digital Twins 6-2 The Fundamentals of Testing Complex Systems 6-3 AHP for Testing 6-4 Open Questions 6-5 Conclusion Chapter 7: Testing Artificial Intelligence 7-1 Introduction 7-2 How to Test Artificial Intelligence 7-3 A Deep Learning Application as a Sample 7-4 Next Steps, and a Preliminary Conclusion 7-5 A Side Note Chapter 8: Agile Testing with the Buglione-Trudel Matrix 8-1 Introduction 8-2 Story Cards with Test Stories 8-3 Selecting Test Stories for Story Cards 8-4 Creating Test Stories by the Development Team 8-5 Test Management 8-6 Conclusions Bibliography Reference Index