مشخصات کتاب

Autonomous Driving and Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS): Applications, Development, Legal Issues, and Testing (Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Lentin Joseph (editor). Amit Kumar Mondal (editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 0367499746, 9780367499747 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 544
[540] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 27 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Autonomous Driving and Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS): Applications, Development, Legal Issues, and Testing (Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رانندگی خودکار و سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS): برنامه‌های کاربردی، توسعه، مسائل حقوقی و آزمایش (سری‌های هوش مصنوعی و رباتیک Chapman & Hall/CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب رانندگی خودکار و سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS): برنامه‌های کاربردی، توسعه، مسائل حقوقی و آزمایش (سری‌های هوش مصنوعی و رباتیک Chapman & Hall/CRC)

رانندگی خودکار و سیستم‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS): برنامه‌های کاربردی، توسعه، مسائل حقوقی و آزمایش‌ها، آخرین تحقیقات مربوط به خودروهای خودران و سیستم‌های پیشرفته کمک راننده، از جمله توسعه، آزمایش و تأیید موقعیت‌های بلادرنگ ترکیب سنسور، قرارگیری حسگر، الگوریتم های کنترل و بینایی کامپیوتری. ویژگی ها: توسط یک رباتیک باتجربه و نویسنده و یک دانشگاهی با تجربه ویرایش شده است. به جنبه قانونی رانندگی خودکار می پردازد و ADAS کاربرد ADAS را در سیستم های پارک خودروی خودران ارائه می دهد با تعداد نامحدودی از امکانات بلادرنگ که باید به آنها پرداخته شود، روش ها و مثال های موجود در این کتاب منبع اطلاعاتی ارزشمندی برای محققان دانشگاهی و صنعتی، شرکت های خودروسازی و تامین کنندگان است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Autonomous Driving and Advanced Driver-Assistance Systems (ADAS): Applications, Development, Legal Issues, and Testing outlines the latest research related to autonomous cars and advanced driver-assistance systems, including the development, testing, and verification for real-time situations of sensor fusion, sensor placement, control algorithms, and computer vision. Features: Co-edited by an experienced roboticist and author and an experienced academic Addresses the legal aspect of autonomous driving and ADAS Presents the application of ADAS in autonomous vehicle parking systems With an infinite number of real-time possibilities that need to be addressed, the methods and the examples included in this book are a valuable source of information for academic and industrial researchers, automotive companies, and suppliers.

فهرست مطالب

Cover
Half Title
Series Page
Title Page
Copyright Page
Contents
Preface
Acknowledgments
Editors
Contributors
Section I: Autonomous Vehicle Testing and Development
	Chapter 1: Intelligent Decision-Making and Motion Planning for Automated Vehicles
	Chapter 2: Control Strategies for Autonomous Vehicles
	Chapter 3: A Comprehensive Review of Navigation System, Design, and Safety Issues for Autonomous Vehicle Development
	Chapter 4: Object Detection, Tracking and Trajectory Prediction for Autonomous Driving
	Chapter 5: ADAS Vision System with Video Super Resolution: Need and Scope
	Chapter 6: Lane Detection, Prediction, and Path Planning
	Chapter 7: PRN-SORB-SLAM: A Parallelized Region Proposal Network-Based Swift ORB SLAM System for Stereo Vision-Based Local Path Planning
	Chapter 8: Ontology-Based Indoor Domain Model Representation and Reasoning for Robot Path Planning Using ROS
	Chapter 9: Automated Guided Autonomous Car Using Deep Learning and Computer Vision
	Chapter 10: Deep Learning for Obstacle Avoidance in Autonomous Driving
	Chapter 11: An Array of Processed Channel for Multiple Object Detection and Distance Estimation in a Video Using a Homographic Mono Camera System
	Chapter 12: Stackelberg: Hidden Markov Model Approach for Behavior Prediction of Surrounding Vehicles for Autonomous Driving
	Chapter 13: Recent Verification and Validation Methodologies for Advanced Driver-Assistance Systems
Section II: ADAS and AV Legal Issues and Liabilities
	Chapter 14: Human Factors of Automated Driving Systems
	Chapter 15: Human Factors of Vehicle Automation
	Chapter 16: Legal Issues Surrounding Cyber Security and Privacy on Automated Vehicle
	Chapter 17: Human Factors in Autonomous Driving Systems: A User Perspective
	Chapter 18: Anticipating Legal Issues Associated with the Cyber Security and Privacy of Automated Driving Systems in India
	Chapter 19: ADAS Technology: A Review on Challenges, Legal Risk Mitigation and Solutions
Section III: Autonomous Vehicle Applications
	Chapter 20: Localization and Mapping for Autonomous Driving
	Chapter 21: GPS-Based Localization of Autonomous Vehicles
	Chapter 22: Video-Based Accident Detection of Cars
	Chapter 23: ADS and AVS: Its Cyber Security and Privacy Legal Issues
	Chapter 24: Open-Pit Mine Autonomous Bot
INDEX

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Geologic Modeling and Simulation: Sedimentary Systems

دانلود کتاب Arms Law (Rolemaster Companion)

دانلود کتاب Förder- und Lagertechnik

دانلود کتاب Akzeptanz von Telematik in der Motorfahrzeugversicherung: Eine Bedürfnisanalyse bei motorfahrzeughaltenden Privatpersonen in der Schweiz

دانلود کتاب Дослідження умов праці на будівельних майданчиках