Autonomic Road Transport Support Systems

کار بر روی پشتیبانی حمل‌ونقل جاده‌ای خودمختار (ARTS) که در اینجا ارائه شده است، با ادغام تحقیقات در رشته‌های مهندسی ترافیک و محاسبات خودکار، با چالش رفتار خودکار مهندسی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند (ITS) روبرو می‌شود. ایده‌ها و تکنیک‌های پیشرو در تحقیقات هوش مصنوعی برای ITS در 30 سال گذشته اقتباس شده‌اند. مثال‌ها شامل کنترل تطبیقی ​​تعبیه‌شده در سیستم‌های کنترل ترافیک بلادرنگ، الگوریتم‌های اکتشافی (مثلاً در سیستم‌های SAT-NAV)، پردازش تصویر و بینایی رایانه‌ای (مثلاً در تفسیر نظارت خودکار) است. محاسبات اتونومیک که از مثال بیولوژیکی سیستم عصبی خودمختار بدن الهام گرفته شده است، یک پیشرفت جدیدتر است. این امکان را برای مدیریت کارآمدتر سیستم های محاسباتی توزیع شده ناهمگن فراهم می کند. در حوزه محاسبات، سیستم های خودمختار دارای تعدادی ویژگی هستند که به طور کلی به آنها ویژگی های self-X می گویند، از جمله خود پیکربندی، خود درمانی، خود بهینه سازی، محافظت از خود و به طور کلی خود مدیریتی. برخی از نمونه‌های مجزا از ویژگی‌های خودمختار مانند خود سازگاری راه خود را به فناوری ITS پیدا کرده‌اند و قبلاً سودمند بوده‌اند. این جلد ویرایش شده مقدمه ای جامع برای پشتیبانی حمل و نقل جاده ای خودمختار (ARTS) ارائه می دهد و توسعه سیستم های ARTS را توصیف می کند. با چشم اندازها، فرصت‌ها و چالش‌ها شروع می‌شود، سپس پایه‌های ARTS و پلتفرم‌ها و روش‌های مورد استفاده را ارائه می‌دهد و با تجربیاتی از برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی و نمونه‌های اولیه برنامه‌های در حال ظهور پایان می‌یابد. این آن را برای محققان و متخصصان در زمینه‌های محاسبات خودکار، مدیریت ترافیک و حمل‌ونقل و مهندسی، هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار مناسب می‌کند. دانشجویان فارغ التحصیل از توصیفات پیشرفته، مطالعه روش های جدید و مطالعات موردی ارائه شده بهره مند خواهند شد.

The work on Autonomic Road Transport Support (ARTS) presented here aims at meeting the challenge of engineering autonomic behavior in Intelligent Transportation Systems (ITS) by fusing research from the disciplines of traffic engineering and autonomic computing. Ideas and techniques from leading edge artificial intelligence research have been adapted for ITS over the last 30 years. Examples include adaptive control embedded in real time traffic control systems, heuristic algorithms (e.g. in SAT-NAV systems), image processing and computer vision (e.g. in automated surveillance interpretation). Autonomic computing which is inspired from the biological example of the body’s autonomic nervous system is a more recent development. It allows for a more efficient management of heterogeneous distributed computing systems. In the area of computing, autonomic systems are endowed with a number of properties that are generally referred to as self-X properties, including self-configuration, self-healing, self-optimization, self-protection and more generally self-management. Some isolated examples of autonomic properties such as self-adaptation have found their way into ITS technology and have already proved beneficial. This edited volume provides a comprehensive introduction to Autonomic Road Transport Support (ARTS) and describes the development of ARTS systems. It starts out with the visions, opportunities and challenges, then presents the foundations of ARTS and the platforms and methods used and it closes with experiences from real-world applications and prototypes of emerging applications. This makes it suitable for researchers and practitioners in the fields of autonomic computing, traffic and transport management and engineering, AI, and software engineering. Graduate students will benefit from state-of-the-art description, the study of novel methods and the case studies provided.