Automation and Autonomy: Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry (Marx, Engels, and Marxisms)

این کتاب استدلال می‌کند که نظریه مارکسیستی برای درک صنعتی‌سازی معاصر شکل هوش مصنوعی (AI) به نام یادگیری ماشین ضروری است. این شامل تاریخچه اقتصادی سیاسی هوش مصنوعی است که نشان می‌دهد چگونه از یک علاقه تحقیقاتی حاشیه‌ای برای تعداد معدودی از دانشمندان در دهه 1950 به مرکز سرمایه سایبرنتیک پنجاه سال بعد تبدیل شد. همچنین شامل یک مطالعه اقتصادی سیاسی در مورد مقیاس، دامنه و پویایی صنعت هوش مصنوعی معاصر و همچنین تجزیه و تحلیل فرآیند کار تولید نرم افزار یادگیری ماشین تجاری، بر اساس مصاحبه با کارگران و مدیریت در شرکت های هوش مصنوعی در سراسر جهان است. استارت آپ به شرکت های غول پیکر فناوری. بر اساس این مطالعه، اشتاینهاف یک تحلیل مارکسیستی را توسعه می دهد تا استدلال کند که نظریه رایج کار غیر مادی، که معتقد است فناوری اطلاعات استقلال کارگران را از سرمایه افزایش می دهد، به سمت اقتصاد پساسرمایه داری گرایش پیدا می کند، به اندازه کافی وضعیت کار غیر مادی را توصیف نمی کند. کار دیجیتال با تکنولوژی بالا امروز در صنعت هوش مصنوعی، نیروی کار دیجیتال کاملاً تحت کنترل سرمایه است. اشتاینهاف استدلال می کند که نظریه هایی که در آن استقلال اضطراری کار تشخیص داده می شود، در واقع شاهد افزایش خودکارسازی کار هستند.

This book argues that Marxist theory is essential for understanding the contemporary industrialization of the form of artificial intelligence (AI) called machine learning. It includes a political economic history of AI, tracking how it went from a fringe research interest for a handful of scientists in the 1950s to a centerpiece of cybernetic capital fifty years later. It also includes a political economic study of the scale, scope and dynamics of the contemporary AI industry as well as a labour process analysis of commercial machine learning software production, based on interviews with workers and management in AI companies around the world, ranging from tiny startups to giant technology firms. On the basis of this study, Steinhoff develops a Marxist analysis to argue that the popular theory of immaterial labour, which holds that information technologies increase the autonomy of workers from capital, tending towards a post-capitalist economy, does not adequately describe the situation of high-tech digital labour today. In the AI industry, digital labour remains firmly under the control of capital. Steinhoff argues that theories discerning therein an emergent autonomy of labour are in fact witnessing labour’s increasing automation.