ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Automation and Autonomy: Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry

دانلود کتاب اتوماسیون و استقلال: کار، سرمایه و ماشین‌ها در صنعت هوش مصنوعی

Automation and Autonomy: Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry

مشخصات کتاب

Automation and Autonomy: Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783030716899, 3030716899 
ناشر: Palgrave Macmillan 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 259 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Automation and Autonomy: Labour, Capital and Machines in the Artificial Intelligence Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اتوماسیون و استقلال: کار، سرمایه و ماشین‌ها در صنعت هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب اتوماسیون و استقلال: کار، سرمایه و ماشین‌ها در صنعت هوش مصنوعی

این کتاب استدلال می‌کند که نظریه مارکسیستی برای درک صنعتی‌سازی معاصر شکل هوش مصنوعی (AI) به نام یادگیری ماشین ضروری است. این شامل تاریخچه اقتصادی سیاسی هوش مصنوعی است، که نشان می دهد چگونه از یک علاقه تحقیقاتی حاشیه ای برای تعدادی از دانشمندان در دهه 1950 به یک مرکز سرمایه سایبرنتیک پنجاه سال بعد تبدیل شد. همچنین شامل یک مطالعه اقتصادی سیاسی در مورد مقیاس، دامنه و پویایی صنعت هوش مصنوعی معاصر و همچنین تجزیه و تحلیل فرآیند کار تولید نرم افزار یادگیری ماشین تجاری، بر اساس مصاحبه با کارگران و مدیریت در شرکت های هوش مصنوعی در سراسر جهان است. استارت آپ به شرکت های غول پیکر فناوری. بر اساس این مطالعه، اشتاینهاف یک تحلیل مارکسیستی ایجاد می کند تا استدلال کند که نظریه رایج کار غیر مادی، که معتقد است فناوری اطلاعات استقلال کارگران را از سرمایه افزایش می دهد، به سمت اقتصاد پساسرمایه داری گرایش پیدا می کند، به اندازه کافی وضعیت کار غیر مادی را توصیف نمی کند. کار دیجیتال با تکنولوژی بالا امروز در صنعت هوش مصنوعی، نیروی کار دیجیتال کاملاً تحت کنترل سرمایه است. اشتاینهاف استدلال می کند که نظریه هایی که در آن یک استقلال اضطراری کار تشخیص داده می شود، در واقع شاهد اتوماسیون فزاینده کار هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book argues that Marxist theory is essential for understanding the contemporary industrialization of the form of artificial intelligence (AI) called machine learning. It includes a political economic history of AI, tracking how it went from a fringe research interest for a handful of scientists in the 1950s to a centerpiece of cybernetic capital fifty years later. It also includes a political economic study of the scale, scope and dynamics of the contemporary AI industry as well as a labour process analysis of commercial machine learning software production, based on interviews with workers and management in AI companies around the world, ranging from tiny startups to giant technology firms. On the basis of this study, Steinhoff develops a Marxist analysis to argue that the popular theory of immaterial labour, which holds that information technologies increase the autonomy of workers from capital, tending towards a post-capitalist economy, does not adequately describe the situation of high-tech digital labour today. In the AI industry, digital labour remains firmly under the control of capital. Steinhoff argues that theories discerning therein an emergent autonomy of labour are in fact witnessing labour’s increasing automation.



فهرست مطالب

Series Editors’ Foreword
	Titles Published
	Titles Forthcoming
Preface
Acknowledgements
Contents
List of Figures
1 Introduction: Automation, Autonomy and Artificial Intelligence
	Your Means of Production
	Revolutions
	AI in the Real World
	Machinery and Marxists
	The Central Argument
	Computing Machinery
	Recursion
	What This Book Is Not
	Chapter Outline
	Appendix 1: List of Interviewees
	Bibliography
2 Labour, Capital, Machine: Marxist Theory and Technology
	Introduction
	Political Economy
	Marx on Value and Labour
	Marx on Machines
	The Fragment on Machines
	Marxism(s)
	Soviet Marxism
	Western Marxism
	Labour Process Theory
	The New Reading of Marx
	Cybernetic Capitalism
	Conclusion
	Bibliography
3 Post-Operaismo and the New Autonomy of Immaterial Labour
	Introduction
	From Operaismo to Post-Operaismo
	Post-Operaismo
	Immaterial Labour Theory
	Human–Machine Hybridization
	Abstract Cooperation
	New Autonomy from Capital
	The Technological Argument for New Autonomy
	Conclusion
	Bibliography
4 Industrializing Intelligence: A Political Economic History of the AI Industry
	Introduction
	The Historical Context
	The Advent of AI Research
	The AI Winter
	Expert Systems: The First Era of the AI Industry
	Strategic Computing: AI and the State Part I
	The Decline of Expert Systems
	The Rise of Machine Learning
	Deep Learning: The Second Era of the AI Industry
	Conclusion
	Bibliography
5 Machine Learning and Fixed Capital: The Contemporary AI Industry
	Introduction
	Charting the AI Industry
	AI Capital Composition
		AI Tech Giants
		AI Dinosaurs
		AI Startups
		AI Think Tanks
		National AI Strategies: AI and the State Part II
	AI Capital Concentration
	Open-Source AI, Clouds, AI Chips
	Labour in the AI Industry
	Labour Composition: Race and Gender
	AI Labour Organization
	Conclusion
	Bibliography
6 A Dark Art: The Machine Learning Labour Process
	Introduction
	The Machine Learning Labour Process
		Stage 1: Data Processing
		Stage 2: Model Building
		Stage 3: Deployment
	The Commodity Form of AI
	Empirical Control
	AI as Automation
	The Automation of AI Work
	Automated Machine Learning
	Synthetic Automation
	Other Forms of Automation in Machine Learning
	Conclusion
	Bibliography
7 New Autonomy and Work in the AI Industry
	Introduction
	AI Work and Human–Machine Hybridization
	AI Work and Abstract Cooperation
	AI Work and New Autonomy
	Autonomy for What?
	Conclusion
	Bibliography
8 Conclusion: Harry Braverman Overdrive
	Introduction
	Theoretical Synthesis
	Automation on Steroids
	Optimism and Agency
	Conclusion
	Bibliography
Index




نظرات کاربران