Automating open source intelligence : algorithms for OSINT

الگوریتم‌هایی برای خودکارسازی هوش منبع باز (OSINT) اطلاعاتی را در مورد جمع‌آوری اطلاعات و استخراج اطلاعات عملی از منابع آشکارا در دسترس، از جمله پخش‌های خبری، مخازن عمومی، و اخیراً رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌کند. از آنجایی که OSINT در مبارزه با جرم و جنایت، اطلاعات مبتنی بر دولت و تحقیقات اجتماعی کاربرد دارد، این کتاب پیشرفت‌های اخیر را در زمینه متن‌کاوی، خزیدن وب و سایر الگوریتم‌ها ارائه می‌کند که منجر به پیشرفت‌هایی در روش‌هایی شده است که تا حد زیادی می‌توانند این فرآیند را خودکار کنند.

این کتاب با بحث در مورد آخرین پیشرفت‌ها در کاربردها، مجموعه‌ای منسجم از روش‌ها و فرآیندها برای خودکارسازی OSINT و دیدگاه‌های بین‌رشته‌ای در مورد مشکلات کلیدی شناسایی‌شده در هر رشته، هم برای پزشکان و هم برای محققان دانشگاهی مفید است.

با تکیه بر سال‌ها تجربه عملی و با استفاده از مثال‌های متعدد، ویراستاران رابرت لیتون، پل واترز، و فهرست برجسته‌ای از مشارکت‌کنندگان، درباره استراتژی‌های انباشت شواهد برای OSINT، Resolution موجودیت نام‌گذاری شده در رسانه‌های اجتماعی، تجزیه و تحلیل کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی برای تخمین اندازه گروه بحث می‌کنند. بررسی ها و تکنیک های کیفی در OSINT و استدلال جغرافیایی داده های باز.

• مجموعه منسجمی از روش‌ها و فرآیندها را برای خودکارسازی OSINT ارائه می‌کند
• بر الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی تمرکز می‌کند که به پزشک اجازه می‌دهد تا به سرعت شروع به کار کند
• شامل مطالعات موردی کاملاً توسعه یافته در زمینه زیرزمینی دیجیتال و پیش‌بینی جرم از طریق OSINT
• در مورد ملاحظات اخلاقی هنگام استفاده از داده‌های آنلاین در دسترس عموم بحث می‌کند

Algorithms for Automating Open Source Intelligence (OSINT) presents information on the gathering of information and extraction of actionable intelligence from openly available sources, including news broadcasts, public repositories, and more recently, social media. As OSINT has applications in crime fighting, state-based intelligence, and social research, this book provides recent advances in text mining, web crawling, and other algorithms that have led to advances in methods that can largely automate this process.

The book is beneficial to both practitioners and academic researchers, with discussions of the latest advances in applications, a coherent set of methods and processes for automating OSINT, and interdisciplinary perspectives on the key problems identified within each discipline.

Drawing upon years of practical experience and using numerous examples, editors Robert Layton, Paul Watters, and a distinguished list of contributors discuss Evidence Accumulation Strategies for OSINT, Named Entity Resolution in Social Media, Analyzing Social Media Campaigns for Group Size Estimation, Surveys and qualitative techniques in OSINT, and Geospatial reasoning of open data.

• Presents a coherent set of methods and processes for automating OSINT
• Focuses on algorithms and applications allowing the practitioner to get up and running quickly
• Includes fully developed case studies on the digital underground and predicting crime through OSINT
• Discusses the ethical considerations when using publicly available online data