Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor

نائومی کلاین: \"این کتاب کاملاً ترسناک است.\"

اتان زاکرمن، MIT: \"باید مطالعه لازم باشد.\"

دوروثی رابرتز، نویسنده کشتن بدن سیاه: \"یک کتاب ضروری برای همه کسانی که نگران ابزارهای مدرن نابرابری در آمریکا هستند\"

آسترا تیلور، نویسنده سکوی مردمی: \"این تنها کتاب مهمی است که در مورد فناوری امسال خواهید خواند.\"

نگاهی قدرتمند تحقیقی به تبعیض مبتنی بر داده - و چگونگی تأثیر فناوری بر حقوق مدنی و بشر و برابری اقتصادی

ایالت ایندیانا یک میلیون درخواست را رد می کند برای مراقبت های بهداشتی، کوپن غذا و مزایای نقدی در سه سال - زیرا یک سیستم کامپیوتری جدید هر اشتباهی را به عنوان "شکست در همکاری" تفسیر می کند. در لس‌آنجلس، الگوریتمی آسیب‌پذیری نسبی ده‌ها هزار بی‌خانمان را محاسبه می‌کند تا آن‌ها را برای یک مجموعه ناکافی از منابع مسکن اولویت‌بندی کند. در پیتسبورگ، یک آژانس رفاه کودکان از یک مدل آماری استفاده می‌کند تا پیش‌بینی کند که کدام کودکان ممکن است در آینده قربانی سوء استفاده یا بی‌توجهی شوند.

از آغاز عصر دیجیتال، تصمیم‌گیری در امور مالی، اشتغال، سیاست ، بهداشت و خدمات انسانی دستخوش تغییرات انقلابی شده است. امروزه، سیستم‌های خودکار - به جای انسان‌ها - کنترل محله‌هایی را که تحت نظارت پلیس قرار می‌گیرند، خانواده‌ها به منابع مورد نیاز دست پیدا می‌کنند و افرادی که برای کلاهبرداری مورد تحقیق قرار می‌گیرند را کنترل می‌کنند. در حالی که همه ما تحت این رژیم جدید داده زندگی می‌کنیم، تهاجمی‌ترین و مجازات‌کننده‌ترین سیستم‌ها متوجه فقرا هستند.

در نابرابری خودکار، ویرجینیا یوبانکس به طور سیستماتیک تأثیرات داده‌کاوی را بررسی می‌کند. ، الگوریتم های سیاست و مدل های ریسک پیش بینی کننده بر روی افراد فقیر و طبقه کارگر در آمریکا. این کتاب پر از داستان های دلخراش و چشم باز است، از زنی در ایندیانا که مزایایش به معنای واقعی کلمه قطع می شود، زیرا او در حال مرگ برای خانواده ای در پنسیلوانیا در ترس روزانه از دست دادن دخترشان است زیرا آنها با مشخصات آماری خاصی مطابقت دارند.< /p>

ایالات متحده همیشه از پیشرفته ترین علم و فناوری خود برای مهار، تحقیق، نظم و انضباط و مجازات فقرا استفاده کرده است. ردیابی دیجیتال و تصمیم‌گیری خودکار، مانند فقیرخانه و موسسه خیریه علمی پیش از آنها، فقر را از طبقه متوسط ​​پنهان می‌کند و به ملت فاصله اخلاقی لازم برای انتخاب‌های غیرانسانی را می‌دهد: کدام خانواده‌ها غذا می‌خورند و کدام گرسنه می‌مانند، چه کسی مسکن دارد. و چه کسانی بی خانمان می مانند و کدام خانواده ها توسط دولت متلاشی می شوند. در این روند، آنها دموکراسی را تضعیف می کنند و به ارزشمندترین ارزش های ملی ما خیانت می کنند.

این کتاب عمیقاً تحقیق شده و پرشور نمی تواند به موقع باشد.

Naomi Klein: "This book is downright scary."

Ethan Zuckerman, MIT: "Should be required reading."

Dorothy Roberts, author of Killing the Black Body: "A must-read for everyone concerned about modern tools of inequality in America."

Astra Taylor, author of The People's Platform: "This is the single most important book about technology you will read this year."

A powerful investigative look at data-based discrimination―and how technology affects civil and human rights and economic equity

The State of Indiana denies one million applications for healthcare, foodstamps and cash benefits in three years―because a new computer system interprets any mistake as “failure to cooperate.” In Los Angeles, an algorithm calculates the comparative vulnerability of tens of thousands of homeless people in order to prioritize them for an inadequate pool of housing resources. In Pittsburgh, a child welfare agency uses a statistical model to try to predict which children might be future victims of abuse or neglect.

Since the dawn of the digital age, decision-making in finance, employment, politics, health and human services has undergone revolutionary change. Today, automated systems―rather than humans―control which neighborhoods get policed, which families attain needed resources, and who is investigated for fraud. While we all live under this new regime of data, the most invasive and punitive systems are aimed at the poor.

In Automating Inequality, Virginia Eubanks systematically investigates the impacts of data mining, policy algorithms, and predictive risk models on poor and working-class people in America. The book is full of heart-wrenching and eye-opening stories, from a woman in Indiana whose benefits are literally cut off as she lays dying to a family in Pennsylvania in daily fear of losing their daughter because they fit a certain statistical profile.

The U.S. has always used its most cutting-edge science and technology to contain, investigate, discipline and punish the destitute. Like the county poorhouse and scientific charity before them, digital tracking and automated decision-making hide poverty from the middle-class public and give the nation the ethical distance it needs to make inhumane choices: which families get food and which starve, who has housing and who remains homeless, and which families are broken up by the state. In the process, they weaken democracy and betray our most cherished national values.

This deeply researched and passionate book could not be more timely.