دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: نویسندگان: Virginia Eubanks سری: ISBN (شابک) : 9781466885967 ناشر: St. Martin’s Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 223 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خودکارسازی نابرابری: چگونه ابزارهای فناوری پیشرفته نمایانگر، پلیس و مجازات فقرا هستند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ایالت ایندیانا یک میلیون درخواست برای مراقبت های بهداشتی، کوپن غذا و مزایای نقدی در سه سال را رد می کند - زیرا یک سیستم کامپیوتری جدید هرگونه اشتباه را به عنوان "شکست در همکاری" تفسیر می کند. در لسآنجلس، الگوریتمی آسیبپذیری نسبی دهها هزار بیخانمان را محاسبه میکند تا آنها را برای یک مجموعه ناکافی از منابع مسکن اولویتبندی کند. در پیتسبورگ، یک آژانس رفاه کودکان از یک مدل آماری استفاده میکند تا پیشبینی کند که کدام کودکان ممکن است در آینده قربانی سوء استفاده یا بیتوجهی شوند. از آغاز عصر دیجیتال، تصمیم گیری در امور مالی، اشتغال، سیاست، سلامت و خدمات انسانی دستخوش تغییرات انقلابی شده است. امروزه، سیستمهای خودکار - به جای انسان - کنترل محلههایی را که تحت نظارت پلیس قرار میگیرند، خانوادهها به منابع مورد نیاز دست پیدا میکنند و افرادی که به دلیل کلاهبرداری مورد تحقیق قرار میگیرند را کنترل میکنند. در حالی که همه ما تحت این رژیم جدید داده زندگی می کنیم، تهاجمی ترین و مجازات کننده ترین سیستم ها به سمت فقرا هستند. ویرجینیا یوبانکس در کتاب «خودکارسازی نابرابری» به طور سیستماتیک تأثیرات داده کاوی، الگوریتمهای خطمشی و مدلهای ریسک پیشبینیکننده را بر افراد فقیر و طبقه کارگر در آمریکا بررسی میکند. کتاب مملو از داستان های دلخراش و چشم باز است، از زنی در ایندیانا که مزایایش به معنای واقعی کلمه قطع می شود، زیرا او در حال مرگ برای خانواده ای در پنسیلوانیا در ترس روزانه از دست دادن دخترشان است، زیرا آنها با مشخصات آماری خاصی مطابقت دارند. ایالات متحده همواره از پیشرفته ترین علم و فناوری خود برای مهار، تحقیق، نظم و انضباط و مجازات فقرا استفاده کرده است. ردیابی دیجیتال و تصمیمگیری خودکار، مانند فقیرخانه و موسسه خیریه علمی پیش از آنها، فقر را از طبقه متوسط پنهان میکند و فاصله اخلاقی لازم را برای انتخابهای غیرانسانی به ملت میدهد: کدام خانوادهها غذا میخورند و کدام گرسنه میمانند، چه کسی مسکن دارد. و چه کسانی بی خانمان می مانند و کدام خانواده ها توسط دولت متلاشی می شوند. در این روند، آنها دموکراسی را تضعیف می کنند و به ارزشمندترین ارزش های ملی ما خیانت می کنند. این کتاب عمیقاً تحقیق شده و پرشور نمی تواند به موقع باشد.
The State of Indiana denies one million applications for healthcare, foodstamps and cash benefits in three years―because a new computer system interprets any mistake as “failure to cooperate.” In Los Angeles, an algorithm calculates the comparative vulnerability of tens of thousands of homeless people in order to prioritize them for an inadequate pool of housing resources. In Pittsburgh, a child welfare agency uses a statistical model to try to predict which children might be future victims of abuse or neglect. Since the dawn of the digital age, decision-making in finance, employment, politics, health and human services has undergone revolutionary change. Today, automated systems―rather than humans―control which neighborhoods get policed, which families attain needed resources, and who is investigated for fraud. While we all live under this new regime of data, the most invasive and punitive systems are aimed at the poor. In Automating Inequality, Virginia Eubanks systematically investigates the impacts of data mining, policy algorithms, and predictive risk models on poor and working-class people in America. The book is full of heart-wrenching and eye-opening stories, from a woman in Indiana whose benefits are literally cut off as she lays dying to a family in Pennsylvania in daily fear of losing their daughter because they fit a certain statistical profile. The U.S. has always used its most cutting-edge science and technology to contain, investigate, discipline and punish the destitute. Like the county poorhouse and scientific charity before them, digital tracking and automated decision-making hide poverty from the middle-class public and give the nation the ethical distance it needs to make inhumane choices: which families get food and which starve, who has housing and who remains homeless, and which families are broken up by the state. In the process, they weaken democracy and betray our most cherished national values. This deeply researched and passionate book could not be more timely.
Title Page......Page 2
Copyright Notice......Page 4
Dedication......Page 5
Author’s Note......Page 6
Introduction: Red Flags......Page 7
1: From Poorhouse to Database......Page 17
2: Automating Eligibility in the Heartland......Page 36
3: High-Tech Homelessness in the City of Angels......Page 70
4: The Allegheny Algorithm......Page 103
5: The Digital Poorhouse......Page 140
Conclusion: Dismantling the Digital Poorhouse......Page 160
Acknowledgments......Page 173
Sources and Methods......Page 176
Notes 1......Page 192
Notes 2......Page 193
Notes 3......Page 194
Notes 4......Page 195
Notes 5......Page 196
Notes: Conclusion......Page 197
Index......Page 198
Praise for Automating Inequality......Page 218
About the Author......Page 220
Newsletter Sign-up......Page 221
Copyright......Page 223