دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Samuel P. Midkiff
سری: Synthesis Lectures on Computer Architecture
ISBN (شابک) : 1608458415, 9781608458417
ناشر: Morgan & Claypool Publishers
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 169
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Parallelization: An Overview of Fundamental Compiler Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موازی سازی خودکار: مروری بر تکنیک های کامپایلر بنیادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کامپایل برای موازی سازی موضوع دیرینه تحقیق کامپایلر است. این کتاب اصول اساسی کامپایل برنامه های عددی \"عادی\" برای موازی سازی را شرح می دهد. ما با توضیح تحلیل هایی شروع می کنیم که به کامپایلر اجازه می دهد تا تعامل خواندن و نوشتن داده ها را در عبارات مختلف و تکرارهای حلقه در طول اجرای برنامه درک کند. این تحلیل ها شامل تجزیه و تحلیل وابستگی، تحلیل استفاده-دف و تحلیل اشاره گر می باشد. در مرحله بعد، نحوه استفاده از نتایج این تحلیلها را برای فعال کردن تبدیلهایی که حلقهها را برای موازیسازی سازگارتر میکنند، توضیح میدهیم و در مورد تبدیلهایی که موازیسازی را برای پردازندههای چند هستهای و برداری حافظه مشترک هدف قرار میدهند، بحث میکنیم. سپس برخی از مشکلاتی را که هنگام موازی سازی برنامه ها برای اجرا در ماشین های حافظه توزیع شده به وجود می آیند، مورد بحث قرار می دهیم. در نهایت، با مروری بر حل معادلات دیوفانتین و پیشنهاداتی برای مطالعه بیشتر در موضوعات این کتاب به پایان میرسیم تا خواننده علاقهمند بتواند به عمق بیشتری در این زمینه بپردازد.
فهرست مطالب: مقدمه و نمای کلی / تجزیه و تحلیل وابستگی، نمودارهای وابستگی و تجزیه و تحلیل مستعار / موازی سازی برنامه / تبدیل برای اصلاح و حذف وابستگی ها / تبدیل ساختارهای تکراری و بازگشتی / تالیف برای ماشین های حافظه توزیع شده / حل معادلات دیوفانتین / راهنمای بیشتر خواندن
Compiling for parallelism is a longstanding topic of compiler research. This book describes the fundamental principles of compiling "regular" numerical programs for parallelism. We begin with an explanation of analyses that allow a compiler to understand the interaction of data reads and writes in different statements and loop iterations during program execution. These analyses include dependence analysis, use-def analysis and pointer analysis. Next, we describe how the results of these analyses are used to enable transformations that make loops more amenable to parallelization, and discuss transformations that expose parallelism to target shared memory multicore and vector processors. We then discuss some problems that arise when parallelizing programs for execution on distributed memory machines. Finally, we conclude with an overview of solving Diophantine equations and suggestions for further readings in the topics of this book to enable the interested reader to delve deeper into the field.
Table of Contents: Introduction and overview / Dependence analysis, dependence graphs and alias analysis / Program parallelization / Transformations to modify and eliminate dependences / Transformation of iterative and recursive constructs / Compiling for distributed memory machines / Solving Diophantine equations / A guide to further reading