ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Automatic Generation of Neural Network Architecture Using Evolutionary Computation

دانلود کتاب تولید خودکار معماری شبکه عصبی با استفاده از محاسبات تکاملی

Automatic Generation of Neural Network Architecture Using Evolutionary Computation

مشخصات کتاب

Automatic Generation of Neural Network Architecture Using Evolutionary Computation

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Advances in Fuzzy Systems: Application and Theory 
ISBN (شابک) : 9810231067, 9789810231064 
ناشر: World Scientific Pub Co Inc 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 182
[194] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 73 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Generation of Neural Network Architecture Using Evolutionary Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تولید خودکار معماری شبکه عصبی با استفاده از محاسبات تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تولید خودکار معماری شبکه عصبی با استفاده از محاسبات تکاملی

این کتاب کاربرد محاسبات تکاملی را در تولید خودکار یک معماری شبکه عصبی توضیح می‌دهد. معماری تاثیر بسزایی بر عملکرد شبکه عصبی دارد. روش معمول استفاده از آزمون و خطا برای یافتن یک معماری شبکه عصبی مناسب برای یک مشکل معین است. فرآیند آزمون و خطا نه تنها زمان بر است، بلکه ممکن است یک شبکه بهینه ایجاد نکند. استفاده از محاسبات تکاملی گامی به سوی اتوماسیون در تولید معماری شبکه های عصبی است. مروری بر حوزه محاسبات تکاملی، همراه با پیشینه بیولوژیکی که این زمینه از آن الهام گرفته شده، ارائه شده است. متداول‌ترین رویکردهای مورد استفاده برای پایه‌های ریاضی حوزه الگوریتم‌های ژنتیک، و همچنین مروری بر هیبریداسیون بین محاسبات تکاملی و شبکه‌های عصبی ارائه شده‌اند. آزمایش‌هایی بر روی اجرای تولید شبکه عصبی خودکار با استفاده از برنامه‌ریزی ژنتیک و یکی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک شرح داده شده‌اند و کارایی الگوریتم‌های ژنتیک به‌عنوان یک الگوریتم یادگیری برای یک شبکه عصبی پیش‌خور نیز بررسی می‌شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes the application of evolutionary computation in the automatic generation of a neural network architecture. The architecture has a significant influence on the performance of the neural network. It is the usual practice to use trial and error to find a suitable neural network architecture for a given problem. The process of trial and error is not only time-consuming but may not generate an optimal network. The use of evolutionary computation is a step towards automation in neural network architecture generation. An overview of the field of evolutionary computation is presented, together with the biological background from which the field was inspired. The most commonly used approaches to a mathematical foundation of the field of genetic algorithms are given, as well as an overview of the hybridization between evolutionary computation and neural networks. Experiments on the implementation of automatic neural network generation using genetic programming and one using genetic algorithms are described, and the efficacy of genetic algorithms as a learning algorithm for a feedforward neural network is also investigated.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی