دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Automatic Algorithm Selection for Complex Simulation Problems
دانلود کتاب انتخاب الگوریتم خودکار برای مشکلات شبیه سازی پیچیده
مشخصات کتاب
Automatic Algorithm Selection for Complex Simulation Problems
ویرایش: 2012
نویسندگان: Roland Ewald
سری:
ISBN (شابک) : 383481542X, 9783834815422
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 387
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 45,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Algorithm Selection for Complex Simulation Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انتخاب الگوریتم خودکار برای مشکلات شبیه سازی پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب انتخاب الگوریتم خودکار برای مشکلات شبیه سازی پیچیده
انتخاب مناسب ترین الگوریتم شبیه سازی برای یک کار معین اغلب دشوار است. این به دلیل تعاملات پیچیده بین ویژگی های مدل، جزئیات پیاده سازی و محیط زمان اجرا است که ممکن است به شدت بر عملکرد کلی تأثیر بگذارد. انتخاب خودکار الگوریتم‌های شبیه‌سازی از کاربران در راه‌اندازی آزمایش‌های شبیه‌سازی بدون نیاز به دانش تخصصی در مورد شبیه‌سازی پشتیبانی می‌کند. رولند اوالد رویکردهای موجود برای حل مسئله انتخاب الگوریتم را در زمینه شبیه‌سازی تحلیل و بحث می‌کند. او چارچوبی را برای انتخاب الگوریتم شبیه‌سازی خودکار معرفی می‌کند و ادغام آن را در چارچوب مدل‌سازی و شبیه‌سازی منبع باز James II توصیف می‌کند. مکانیسم‌های انتخاب آن می‌توانند با سه موقعیت کنار بیایند: هیچ دانش قبلی در دسترس نیست، تأثیر ویژگی‌های مسئله بر عملکرد شبیه‌ساز ناشناخته است، و رابطه بین ویژگی‌های مشکل و عملکرد الگوریتم می‌تواند به صورت تجربی ایجاد شود. نویسنده با یک ارزیابی تجربی از روش های توسعه یافته به پایان می رسد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
To select the most suitable simulation algorithm for a given task is often difficult. This is due to intricate interactions between model features, implementation details, and runtime environment, which may strongly affect the overall performance. An automated selection of simulation algorithms supports users in setting up simulation experiments without demanding expert knowledge on simulation. Roland Ewald analyzes and discusses existing approaches to solve the algorithm selection problem in the context of simulation. He introduces a framework for automatic simulation algorithm selection and describes its integration into the open-source modelling and simulation framework James II. Its selection mechanisms are able to cope with three situations: no prior knowledge is available, the impact of problem features on simulator performance is unknown, and a relationship between problem features and algorithm performance can be established empirically. The author concludes with an experimental evaluation of the developed methods.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxi
Introduction....Pages 1-15
Front Matter....Pages 17-17
Algorithm Selection....Pages 19-91
Simulation Algorithm Performance Analysis....Pages 93-115
Front Matter....Pages 117-117
A Framework for Simulation Algorithm Selection....Pages 119-151
Storage of Performance Data....Pages 153-175
Selection Mapping Generation....Pages 177-201
Experimentation Methodology....Pages 203-246
Automatic Simulation Algorithm Selection in JAMES II....Pages 247-269
Front Matter....Pages 271-271
Case Study I: Chemical Reaction Networks....Pages 273-301
Case Study II: Parallel Discrete-Event Simulation....Pages 303-320
Conclusions....Pages 321-333
Back Matter....Pages 335-382
