دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: First edition. نویسندگان: Robert Metzger. Zhaofang Wen سری: ISBN (شابک) : 9780262133685, 0262133687 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 202 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Automatic Algorithm Recognition and Replacement: A New Approach to Program Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص و جایگزینی خودکار الگوریتم: یک رویکرد جدید برای بهینه سازی برنامه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات موازی در دهه های آینده به یک امر عادی تبدیل خواهد شد. متأسفانه، پیشرفتها در سختافزار موازی به مراتب از کاربردهای موازی نرمافزار پیشی گرفته است. در حال حاضر دو رویکرد برای اعمال موازی سازی به برنامه ها وجود دارد. یکی نوشتن برنامه های کاملا جدید به زبان های جدید است. اما کنار گذاشتن برنامههایی که کار میکنند برای اکثر کاربران غیر آکادمیک رایانههای با کارایی بالا غیرقابل قبول است. روش دیگر تبدیل برنامه های کاربردی موجود به فرم موازی است. این می تواند به صورت دستی یا خودکار انجام شود. حتی موفقیت جزئی در انجام کار به طور خودکار دارای مزایای اقتصادی آشکاری است. این کتاب یک چارچوب نظری اساساً جدید را برای یافتن الگوریتمهای ضعیف در یک برنامه کاربردی و جایگزینی آنها با الگوریتمهایی که کد را موازی میکنند، توصیف میکند.
Parallel computation will become the norm in the coming decades. Unfortunately, advances in parallel hardware have far outpaced parallel applications of software. There are currently two approaches to applying parallelism to applications. One is to write completely new applications in new languages. But abandoning applications that work is unacceptable to most nonacademic users of high-performance computers. The other approach is to convert existing applications to a parallel form. This can be done manually or automatically. Even partial success in doing the job automatically has obvious economic advantages.This book describes a fundamentally new theoretical framework for finding poor algorithms in an application program and replacing them with ones that parallelize the code.