دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Qingquan Song, Haifeng Jin, Xia Hu سری: ISBN (شابک) : 9781617298059 ناشر: Manning Publications Co. سال نشر: 2022 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Automated Machine Learning in Action به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین خودکار در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هر مرحله از خطوط لوله یادگیری ماشین خود را با اجزای اتوماسیون قدرتمند و ابزارهای پیشرفته مانند AutoKeras و KerasTuner بهینه کنید. یادگیری ماشین خودکار در عمل نشان می دهد که چگونه می توانید عناصر سنگین طراحی و تنظیم سیستم های یادگیری ماشین خود را خودکار کنید. این به سبک ریاضی ساده و در دسترس نوشته شده است، و پر از مثالهای عملی برای استفاده از تکنیکهای AutoML در هر مرحله از خط لوله است. AutoML حتی می تواند توسط تازه کارهای یادگیری ماشین پیاده سازی شود! اگر در ML تازه کار هستید، متوجه خواهید شد که چگونه این کتاب شما را با اصول یادگیری ماشین آشنا می کند. متخصصان باتجربه دوست دارند یاد بگیرند که چگونه ابزارهای خودکار مانند AutoKeras و KerasTuner می توانند خطوط لوله ایجاد کنند که به طور خودکار بهترین رویکرد را برای کار شما انتخاب می کند، یا هر فضای جستجوی سفارشی را با فراپارامترهای تعریف شده توسط کاربر تنظیم می کند، که بار تنظیم دستی را از بین می برد. در مورد تکنولوژی وظایف یادگیری ماشینی مانند پیش پردازش داده ها، انتخاب ویژگی و بهینه سازی مدل می تواند زمان بر و بسیار فنی باشد. یادگیری ماشین خودکار یا AutoML، راه حل های از پیش ساخته شده را برای این کارها اعمال می کند و خطاهای ناشی از پردازش دستی را حذف می کند. با تسریع و استانداردسازی کار در سراسر خط لوله ML، AutoML زمان ارزشمند دانشمند داده را آزاد میکند و به کاربران کمتجربه این امکان را میدهد تا یادگیری ماشینی را به طور مؤثر اعمال کنند. درباره کتاب یادگیری ماشین خودکار در عمل به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از AutoML در زمان صرفه جویی کنید و نتایج بهتری کسب کنید. همانطور که می روید، یاد خواهید گرفت که چگونه هر جزء از خط لوله ML را می توان با AutoKera و KerasTuner خودکار کرد. این کتاب با تکنیک هایی برای طبقه بندی خودکار، رگرسیون، افزایش داده ها و موارد دیگر بسته بندی شده است. نتیجه: سیستم های ML شما می توانند با کار دستی کمی خود را تنظیم کنند. داخلش چیه • تنظیم خودکار ابرپارامترهای مدل • اجزای بهینه خط لوله را انتخاب کنید • مدل ها و ویژگی های مناسب را انتخاب کنید • الگوریتم های مختلف جستجو و استراتژی های شتاب را بیاموزید
Optimize every stage of your machine learning pipelines with powerful automation components and cutting-edge tools like AutoKeras and KerasTuner. Automated Machine Learning in Action reveals how you can automate the burdensome elements of designing and tuning your machine learning systems. It’s written in a math-lite and accessible style, and filled with hands-on examples for applying AutoML techniques to every stage of a pipeline. AutoML can even be implemented by machine learning novices! If you’re new to ML, you’ll appreciate how the book primes you on machine learning basics. Experienced practitioners will love learning how automated tools like AutoKeras and KerasTuner can create pipelines that automatically select the best approach for your task, or tune any customized search space with user-defined hyperparameters, which removes the burden of manual tuning. About the technology Machine learning tasks like data pre-processing, feature selection, and model optimization can be time-consuming and highly technical. Automated machine learning, or AutoML, applies pre-built solutions to these chores, eliminating errors caused by manual processing. By accelerating and standardizing work throughout the ML pipeline, AutoML frees up valuable data scientist time and enables less experienced users to apply machine learning effectively. About the book Automated Machine Learning in Action shows you how to save time and get better results using AutoML. As you go, you’ll learn how each component of an ML pipeline can be automated with AutoKeras and KerasTuner. The book is packed with techniques for automating classification, regression, data augmentation, and more. The payoff: Your ML systems will be able to tune themselves with little manual work. What's inside • Automatically tune model hyperparameters • Pick the optimal pipeline components • Select appropriate models and features • Learn different search algorithms and acceleration strategies