دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Claudia Leacock, Martin Chodorow, Michael Gamon, Joel Tetreault, Graeme Hirst سری: Synthesis Lectures on Human Language Technologies ISBN (شابک) : 1608454703, 9781608454709 ناشر: Morgan and Claypool Publishers سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 134 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 734 Kb
در صورت تبدیل فایل کتاب Automated Grammatical Error Detection for Language Learners به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص خطای دستوری خودکار برای زبان آموزان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تخمین زده شده است که بیش از یک میلیارد نفر از زبان انگلیسی به عنوان زبان دوم یا خارجی استفاده می کنند یا آن را یاد می گیرند و این تعداد نه تنها برای انگلیسی بلکه برای سایر زبان ها نیز در حال افزایش است. این زبان آموزان بازاری رو به رشد برای ابزارهایی فراهم می کنند که به شناسایی و تصحیح خطاهای نوشتاری زبان آموزان کمک می کند. متأسفانه، خطاهایی که توسط ابزارهای تصحیح تجاری معمولی مورد هدف قرار میگیرند، آن جنبههایی از زبان دوم را که یادگیری آنها سختترین است، شامل نمیشود. این جلد انواع ساختارهایی را که زبانآموزان زبان انگلیسی سختترین آنها را مییابند توصیف میکند - ساختارهایی که شامل حروف اضافه، مقالهها و ترکیبها هستند. این یک نمای کلی از رویکردهای خودکاری است که برای شناسایی و تصحیح این دسته از خطاهای زبان آموز در تعدادی از زبان ها ایجاد شده اند. حاشیه نویسی خطا و ارزیابی سیستم به ویژه موضوعات مهمی در تشخیص خطاهای دستوری هستند زیرا استانداردهای رایج پذیرفته شده وجود ندارد. فصلهای کتاب گزینههای موجود برای محققان را توصیف میکنند، بهترین شیوهها را برای گزارش نتایج توصیه میکنند، و طرحهای حاشیهنویسی و ارزیابی را ارائه میکنند. فصول آخر به بررسی کارهای نوآورانه اخیر می پردازد که مسیرهای جدیدی را برای تحقیق باز می کند. نویسندگان امیدوارند که این جلد با تشویق محققان به نگاهی دقیق تر به این زمینه و بسیاری از مشکلات چالش برانگیز آن، به افزایش علاقه به تشخیص خطاهای دستوری کمک کند. فهرست مطالب: مقدمه / تاریخچه تشخیص خودکار خطاهای گرامری / مشکلات ویژه زبان آموزان / داده های زبان آموز / ارزیابی سیستم های تشخیص خطا / خطاهای مقاله و حرف اضافه / خطاهای ترکیبی / رویکردهای مختلف برای خطاهای مختلف / حاشیه نویسی خطاهای زبان آموز / نتیجه گیری جدید
It has been estimated that over a billion people are using or learning English as a second or foreign language, and the numbers are growing not only for English but for other languages as well. These language learners provide a burgeoning market for tools that help identify and correct learners' writing errors. Unfortunately, the errors targeted by typical commercial proofreading tools do not include those aspects of a second language that are hardest to learn. This volume describes the types of constructions English language learners find most difficult -- constructions containing prepositions, articles, and collocations. It provides an overview of the automated approaches that have been developed to identify and correct these and other classes of learner errors in a number of languages. Error annotation and system evaluation are particularly important topics in grammatical error detection because there are no commonly accepted standards. Chapters in the book describe the options available to researchers, recommend best practices for reporting results, and present annotation and evaluation schemes. The final chapters explore recent innovative work that opens new directions for research. It is the authors' hope that this volume will contribute to the growing interest in grammatical error detection by encouraging researchers to take a closer look at the field and its many challenging problems. Table of Contents: Introduction / History of Automated Grammatical Error Detection / Special Problems of Language Learners / Language Learner Data / Evaluating Error Detection Systems / Article and Preposition Errors / Collocation Errors / Different Approaches for Different Errors / Annotating Learner Errors / New Directions / Conclusion