دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Munzert. Simon
سری:
ISBN (شابک) : 9781118834817, 111883481X
ناشر: Wiley
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 477
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جمع آوری خودکار داده با R: یک راهنمای عملی برای وب تراش و متن کاوی: داده کاوی، داده کاوی -- هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Automated Data Collection with R: a practical guide to web scraping and text mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع آوری خودکار داده با R: یک راهنمای عملی برای وب تراش و متن کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای عملی اسکراپینگ وب و متن کاوی برای کاربران مبتدی و با تجربه R مفاهیم اساسی معماری اصلی وب و پایگاههای داده را معرفی میکند و HTTP، HTML، XML، JSON، SQL را پوشش میدهد. تکنیک های اساسی برای پرس و جو اسناد وب و مجموعه داده ها (XPath و عبارات منظم) را ارائه می دهد. مجموعه گسترده ای از تمرین ها برای راهنمایی خواننده در هر تکنیک ارائه شده است. هم تکنیک های نظارت شده و هم بدون نظارت و همچنین تکنیک های پیشرفته مانند خراش دادن داده ها و مدیریت متن را بررسی می کند. مطالعات موردی در سرتاسر همراه با مثالهایی برای هر تکنیک ارائه شده ارائه شده است. کد R و راهحلهای تمرینهای موجود در کتاب در یک وبسایت پشتیبانی ارائه شدهاند.
A hands on guide to web scraping and text mining for both beginners and experienced users of R Introduces fundamental concepts of the main architecture of the web and databases and covers HTTP, HTML, XML, JSON, SQL. Provides basic techniques to query web documents and data sets (XPath and regular expressions). An extensive set of exercises are presented to guide the reader through each technique. Explores both supervised and unsupervised techniques as well as advanced techniques such as data scraping and text management. Case studies are featured throughout along with examples for each technique presented. R code and solutions to exercises featured in the book are provided on a supporting website.