دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Simon Munzert, Christian Rubba, Peter Meibner سری: ناشر: Wiley سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 477 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Automated Data Collection with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جمع آوری خودکار داده ها با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای عملی اسکراپینگ وب و متن کاوی برای کاربران مبتدی و با
تجربه R.
مفاهیم اساسی معماری اصلی وب و پایگاههای داده را معرفی میکند و
HTTP، HTML، XML، JSON، SQL را پوشش میدهد.
ارائه میکند. تکنیک های اساسی برای پرس و جو از اسناد وب و
مجموعه داده ها (XPath و عبارات منظم).
مجموعه گسترده ای از تمرین ها برای راهنمایی خواننده در هر تکنیک
ارائه شده است.
تکنیک های تحت نظارت و بدون نظارت و همچنین تکنیک های پیشرفته
مانند خراش دادن داده ها و مدیریت متن.
مطالعات موردی در سراسر همراه با مثال هایی برای هر تکنیک ارائه
شده نشان داده شده است.
کد R و راه حل های تمرین های برجسته در کتاب در یک وب سایت
پشتیبانی ارائه شده است.
A hands on guide to web scraping and text mining for both
beginners and experienced users of R.
Introduces fundamental concepts of the main architecture of the
web and databases and covers HTTP, HTML, XML, JSON, SQL.
Provides basic techniques to query web documents and data sets
(XPath and regular expressions).
An extensive set of exercises are presented to guide the reader
through each technique.
Explores both supervised and unsupervised techniques as well as
advanced techniques such as data scraping and text
management.
Case studies are featured throughout along with examples for
each technique presented.
R code and solutions to exercises featured in the book are
provided on a supporting website.