دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining
دانلود کتاب هوش افزوده: یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی آموزشی
مشخصات کتاب
Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining
ویرایش: نویسندگان: Om Prakash Jena, Alok Ranjan Tripathy, Brojo Kishore Mishra, Ahmed A. Elngar سری: Advances in Computing Communications and Informatics ISBN (شابک) : 9815040413, 9789815040418 ناشر: Bentham Science Publishers سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 235 [236] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Augmented Intelligence: Deep Learning, Machine Learning, Cognitive Computing, Educational Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش افزوده: یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی آموزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش افزوده: یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی، محاسبات شناختی، داده کاوی آموزشی
هوش افزوده یک رویکرد جایگزین هوش مصنوعی (AI) است که بر
نقش کمکی هوش مصنوعی تاکید دارد. هوش افزوده با شبیه سازی
انتظارات، کاوی آموزشی، حل مسئله، یادآوری، توالی یابی و قابلیت
های تصمیم گیری، مهارت های استدلال انسان را در یک سیستم یا نرم
افزار رباتیک افزایش می دهد. این کتاب مبتنی بر ترکیبی از
تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و محاسبات شناختی
است.
این کتاب مدل‌های هوش مصنوعی را توضیح می‌دهد که از فرآیندهای
کمکی در موقعیت‌های مختلف پشتیبانی می‌کنند.
هدف مشارکت‌کنندگان ارائه می‌کند. اطلاعات به مخاطبان مختلف با
پیشرفت‌های پیشگامانه در محاسبات ریاضی br>
- رابط های مغز و کامپیوتر
- ابزارهای درختی برای تجزیه و تحلیل شیمی سنجی طیف های مادون
قرمز
- کاربردهای یادگیری عمیق در مهندسی پزشکی
- پیش بینی ورشکستگی مدل با استفاده از یک طبقه‌بندی تقویت‌کننده
پیشرفته
- سیستم‌های شهرت برای امنیت عامل تلفن همراه
- الگوریتم جستجوی کلاغ
- تشخیص و درمان COVID-19
br>
محتوا تلاش می‌کند تا جنبه‌های مختلف هوش افزوده را با توصیف
پیشرفت‌های تحقیقاتی اخیر و موضوعات پیشرفته مورد علاقه
دانشگاهیان و محققانی که روی مشکلات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
کار می‌کنند، ادغام کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Augmented intelligence is an alternate approach of
artificial intelligence (AI), which emphasizes AI’s assistive
role. Augmented intelligence enhances human skills of reasoning
in a robotic system or software by simulating expectancy,
educational mining, problem solving, recollection, sequencing,
and decision-making capabilities. It is based on a combination
of techniques such as machine learning, deep learning and
cognitive computing.
This book explains artificial intelligence models that support
assistive processes in different situations.
The contributors aim to provide information to a diverse
audience with groundbreaking developments in mathematical
computing.
The book presents 8 chapters on these topics:
- Educational data mining in augmented reality virtual learning
environment
- Brain and computer interfaces
- Tree-based tools for chemometric analysis of infrared
spectra
- Applications of deep learning in medical engineering
- Bankruptcy prediction model using an enhanced boosting
classifier
- Reputation systems for mobile agent security
- The crow search algorithm
- COVID-19 diagnosis and treatment
The contents attempt to integrate various facets of augmented
Intelligence, by describing recent research developments and
advanced topics of interest to academicians and researchers
working on machine learning problems and AI.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Page Copyright Page About the Editors Table of Contents Contributors Abbreviations Preface 1. Evolution of 1-D, 2-D, and 3-D Lifting Discrete Wavelet Transform VLSI Architecture 2. Execution of Lifting-Scheme Discrete Wavelet Transform by Canonical Signed Digit Multiplier 3. Radix-8 Booth Multiplier in Terms of Power and Area Efficient for Application in Field of 2D DWT Architecture 4. Design and Performance Evaluation of Energy Efficient 8-Bit ALU at Ultra-Low Supply Voltages Using FinFET with 20 nm Technology 5. Design and Statistical Analysis of Strong Arbiter PUFs for Device Authentication and Identification 6. An Impact of Aging on Arbiter Physical Unclonable Functions 7. Advanced Power Management Methodology for SoCs Using UPF 8. Architecture Design: Network-on-Chip 9. Routing Strategy: Network-on-Chip Architectures 10. Self-Driven Clock Gating Technique for Dynamic Power Reduction of High-Speed Complex Systems 11. Optimization of SOC Sub-Circuits Using Mathematical Modeling 12. An Efficient Design of D Flip Flop in Quantum-Dot Cellular Automata (QCA) for Sequential Circuits 13. Design and Performance Analysis of Digitally Controlled DC-DC Converter Index
