دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Audio source separation and speech enhancement
دانلود کتاب جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار
مشخصات کتاب
Audio source separation and speech enhancement
ویرایش: نویسندگان: Gannot. Sharon, Vincent. Emmanuel, Virtanen. Tuomas سری: ISBN (شابک) : 9781119279891, 1119279895 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 593 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار: سیستم های پردازش گفتار.,تشخیص خودکار گفتار.,پردازش سیگنال.,تشخیص خودکار گفتار.
در صورت تبدیل فایل کتاب Audio source separation and speech enhancement به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار
یادگیری فناوری پشت سمعک، جداسازی منبع صوتی Siri و Echo و بهبود گفتار، استخراج یک یا چند سیگنال منبع مورد علاقه از یک ضبط صوتی شامل چندین منبع صوتی است. این فناوری‌ها امروزه در پردازش سیگنال صوتی مورد مطالعه قرار گرفته‌اند و نقش مهمی در موفقیت سمعک، تلفن‌های هندزفری، فرمان صوتی و سایر سیستم‌های آنالیز صوتی مقاوم در برابر نویز و نرم‌افزارهای پس از تولید موسیقی دارند. تحقیق در مورد این موضوع سه مسیر همگرا را دنبال کرده است که به ترتیب با پردازش آرایه حسگر، تجزیه و تحلیل صحنه شنیداری محاسباتی و رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین مانند تجزیه و تحلیل اجزای مستقل شروع شده است. این کتاب اولین کتابی است که با ارائه مبانی مشترک و تفاوت‌های بین این تکنیک‌ها در یک محیط یکپارچه، مروری جامع ارائه می‌کند. ویژگی های کلیدی: دیدگاه تلفیقی در مورد جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار. هم چشم انداز تاریخی و هم آخرین پیشرفت ها در این زمینه، به عنوان مثال. شبکه های عصبی عمیق رشته های مختلف: پردازش آرایه، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال آماری. مهمترین تکنیک ها را برای پردازش تک کاناله و چند کاناله پوشش می دهد. این کتاب هم مطالب مقدماتی و هم پیشرفته ای را برای افرادی که دانش اولیه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین دارند، ارائه می دهد. به لطف جامعیت آن، به دانشجویان کمک می‌کند تا یک مسیر تحقیقاتی امیدوارکننده را انتخاب کنند، محققان از دانش کسب‌شده بین دامنه‌ای برای طراحی تکنیک‌های بهبودیافته استفاده کنند، و مهندسان و توسعه‌دهندگان فناوری مناسب را برای سناریوی برنامه هدف خود انتخاب کنند. همچنین برای پزشکان رشته‌های دیگر (به عنوان مثال، آکوستیک، چندرسانه‌ای، آوایی و موسیقی‌شناسی) که مایلند از جداسازی منبع صوتی یا تقویت گفتار به عنوان ابزارهای پیش پردازش برای نیازهای خود استفاده کنند، مفید خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn the technology behind hearing aids, Siri, and Echo Audio source separation and speech enhancement aim to extract one or more source signals of interest from an audio recording involving several sound sources. These technologies are among the most studied in audio signal processing today and bear a critical role in the success of hearing aids, hands-free phones, voice command and other noise-robust audio analysis systems, and music post-production software. Research on this topic has followed three convergent paths, starting with sensor array processing, computational auditory scene analysis, and machine learning based approaches such as independent component analysis, respectively. This book is the first one to provide a comprehensive overview by presenting the common foundations and the differences between these techniques in a unified setting. Key features: Consolidated perspective on audio source separation and speech enhancement. Both historical perspective and latest advances in the field, e.g. deep neural networks. Diverse disciplines: array processing, machine learning, and statistical signal processing. Covers the most important techniques for both single-channel and multichannel processing. This book provides both introductory and advanced material suitable for people with basic knowledge of signal processing and machine learning. Thanks to its comprehensiveness, it will help students select a promising research track, researchers leverage the acquired cross-domain knowledge to design improved techniques, and engineers and developers choose the right technology for their target application scenario. It will also be useful for practitioners from other fields (e.g., acoustics, multimedia, phonetics, and musicology) willing to exploit audio source separation or speech enhancement as pre-processing tools for their own needs.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Civil Society and Nuclear Non-Proliferation (Non-State Actors in International Law, Politics and Governance Series)
دانلود کتاب The Israeli Path to Neoliberalism: The State, Continuity and Change
دانلود کتاب Bristol Beaufighter Cz.1 (AJ-Press Monografie Lotnicze 74)
