دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander Poznyak, Andrey Polyakov, Vadim Azhmyakov (auth.) سری: Systems & Control: Foundations & Applications ISBN (شابک) : 9783319092096, 9783319092102 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 365 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بیضی های جذاب در کنترل قوی: تئوری سیستم ها، کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Attractive Ellipsoids in Robust Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیضی های جذاب در کنترل قوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تک نگاری یک تکنیک طراحی کنترل قوی جدید توسعه یافته را برای کلاس گسترده ای از سیستم های دینامیکی زمان پیوسته به نام "روش بیضی جذاب" معرفی می کند. همراه با مقدمهای منسجم برای طراحی کنترل پیشنهادی و موضوعات مرتبط، این مونوگراف، سیستمهای کنترل آفین غیرخطی را در حضور عدم قطعیت مطالعه میکند و یک استراتژی کنترلی سازنده و قابل اجرا را ارائه میکند که ویژگیهای پایداری خاصی را تضمین میکند. نویسندگان سنتز کنترل بازخورد به سبک خطی را در زمینه سیستم های فوق الذکر مورد بحث قرار می دهند. توسعه و پیادهسازی فیزیکی کنترلکنندههای بازخورد قوی با کارایی بالا که در غیاب اطلاعات کامل کار میکنند، با مثالهای متعددی برای نشان دادن نحوه اعمال روش جذاب بیضی در سیستمهای مکانیکی و الکترومکانیکی مورد بررسی قرار گرفته است. در حالی که قضایا به طور سیستماتیک اثبات می شوند، تأکید بر درک و به کارگیری نظریه در موقعیت های دنیای واقعی است. بیضی های جذاب در کنترل قوی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد با پیشینه تئوری سیستم های مدرن و همچنین محققان در زمینه های مهندسی کنترل و ریاضیات کاربردی جذاب خواهد بود.
This monograph introduces a newly developed robust-control design technique for a wide class of continuous-time dynamical systems called the “attractive ellipsoid method.” Along with a coherent introduction to the proposed control design and related topics, the monograph studies nonlinear affine control systems in the presence of uncertainty and presents a constructive and easily implementable control strategy that guarantees certain stability properties. The authors discuss linear-style feedback control synthesis in the context of the above-mentioned systems. The development and physical implementation of high-performance robust-feedback controllers that work in the absence of complete information is addressed, with numerous examples to illustrate how to apply the attractive ellipsoid method to mechanical and electromechanical systems. While theorems are proved systematically, the emphasis is on understanding and applying the theory to real-world situations. Attractive Ellipsoids in Robust Control will appeal to undergraduate and graduate students with a background in modern systems theory as well as researchers in the fields of control engineering and applied mathematics.
Preface......Page 8
Contents......Page 14
List of Figures......Page 20
1.1 Complete Information Case: Classical Control Approaches......Page 23
1.1.1 System Description......Page 24
1.1.3 Problem Setting in the General Bolza Form......Page 26
1.2.1 Robust Tracking Problem Formulation......Page 27
1.2.2 What Is the Effectiveness of a Designed Control in the Case of Incomplete Information?......Page 29
1.3 Ellipsoid-Based Feedback Control Design......Page 30
1.4 Overview of the Book......Page 31
2.1.1 Quasi-Lipschitz Dynamical Systems......Page 33
2.1.2 Examples of Quasi-Lipschitz Systems......Page 36
2.1.3 Differential Inclusions and General Solution Concept......Page 38
2.1.4 The Filippov Regularization Procedure......Page 41
2.2 The Lyapunov Approach to Quasi-Lipschitz DynamicalSystems......Page 44
2.3.1 Main Concepts......Page 48
2.3.2 Existence of Solutions of LMIs......Page 53
2.3.3 Numerical Approaches to LMIs......Page 60
2.4 S-Lemma and Some Useful Mathematical Facts......Page 63
3 Robust State Feedback Control......Page 68
3.1 Introduction......Page 69
3.2.1 Model Description......Page 70
3.3 S-Procedure-Based Approach......Page 71
3.4 Storage Function Method......Page 74
3.5 Minimization of the Attractive Ellipsoid......Page 75
3.6 Practical Stabilization......Page 77
3.7 Other Restrictions on Control and Uncertainties......Page 79
Dynamic Model......Page 81
Numerical Simulations Results......Page 83
3.9.1 Description of the Dynamic Model in This Case......Page 84
3.9.2 Sufficient Conditions of Attractiveness......Page 86
3.10 Conclusions......Page 89
4 Robust Output Feedback Control......Page 91
4.1.1 System Description and Problem Statement......Page 92
4.1.2 Application of the Attractive Ellipsoids Method......Page 93
4.1.3 Example: Stabilization of a Discontinuous System......Page 96
4.2.1 State Observer and the Extended Dynamic Model......Page 98
4.2.2 Stabilizing Feedback Gains K and F......Page 99
4.2.3 Numerical Aspects......Page 105
4.2.4 Example: Robust Stabilization of a Spacecraft......Page 107
4.3.1 Full-Order Linear Dynamic Controllers......Page 112
4.3.2 Main Result on the Attractive Ellipsoidfor a Dynamic Controller......Page 113
4.4 Conclusions......Page 116
5 Control with Sample-Data Measurements......Page 117
5.1 Introduction and Motivation......Page 118
5.2 Problem Formulation and Some Preliminaries......Page 119
5.3.1 Description in Extended Form......Page 121
5.3.2 Lyapunov-Like Analysis......Page 123
5.3.3 Numerical Aspects......Page 130
5.4.1 The Structure of a Dynamic Controller......Page 133
The Lie Derivative Estimation......Page 134
5.4.2 The ``Minimal-Size\'\' Attractive Ellipsoid and LMI Constrained Optimization......Page 138
5.4.3 On Numerical Realization......Page 140
5.5 Conclusion......Page 141
6.1 Introduction......Page 143
6.2 Problem Formulation......Page 145
6.3 A Lyapunov–Krasovskii Functional......Page 148
6.3.1 Main Result......Page 153
6.4 Numerical Aspects......Page 154
6.5.1 Example 1......Page 160
6.5.2 Example 2......Page 162
6.6 Conclusions......Page 164
7.1 Introduction......Page 167
7.2.1 Model Description......Page 169
Regular Matrix Pairs and Their Properties......Page 170
7.2.3 Transformation to Differential-Algebraic Form......Page 171
7.2.4 Problem Formulation......Page 173
7.3.1 Descriptive Method Application......Page 174
7.3.2 Reduction of Nonlinear Matrix Inequalities to LMIs......Page 176
7.4 Concluding Remarks......Page 180
8 Attractive Ellipsoids in Sliding Mode Control......Page 182
8.1.1 Problem Statement......Page 183
8.1.2 LMI-Based Sliding Mode Control Design......Page 185
8.1.3 Optimal Sliding Surface......Page 187
8.1.4 Numerical Aspects of Sliding Surface Design......Page 191
8.1.5 Numerical Example......Page 193
8.2.1 Problem Statement......Page 195
8.2.2 Controller Design......Page 197
8.2.3 Example......Page 201
8.3 Conclusion......Page 204
9.1.1 Brief Historical Remark......Page 205
9.1.2 System Description and Problem Statement......Page 206
9.1.3 Unavoidable Stabilization Error......Page 208
9.1.4 Minimal Invariant Ellipsoid for the Prediction System......Page 209
9.1.5 Minimal Attractive Ellipsoid of the Original System......Page 215
9.1.6 Computational Aspects......Page 220
9.1.7 Numerical Example......Page 223
9.2.1 Introduction......Page 225
9.2.2 Problem Statement......Page 226
9.2.4 Predictor-Based Output Feedback Design......Page 228
9.2.5 Adjustment of Control Parameters: Computational Aspects......Page 234
9.2.6 Numerical Example......Page 238
9.3 Conclusion......Page 239
10 Robust Control of Switched Systems......Page 242
10.1 Introduction......Page 243
10.1.1 Some Preliminaries......Page 244
10.1.2 Problem Formulation......Page 245
10.2 Application of the Attractive Ellipsoid Method......Page 249
10.2.1 Practical Stability......Page 250
10.2.2 Intersection of Ellipsoids......Page 255
10.2.3 Bilinear Matrix Inequality Representation......Page 261
10.2.4 Simulation Results......Page 264
10.3.1 System Description......Page 268
10.3.2 Lyapunov–Krasovskii-Like Functional......Page 271
10.3.3 On Practical Stability......Page 274
Main Result......Page 278
Illustrative Example......Page 279
10.4 Conclusions......Page 282
11 Bounded Robust Control......Page 284
11.2.1 System Description......Page 285
11.2.2 Basic Assumptions......Page 287
11.2.3 Extended Dynamic Form......Page 289
11.2.4 Problem Formulation......Page 290
11.3.1 Storage Function......Page 291
11.3.2 Zone-Convergence Analysis......Page 294
11.3.3 The Attractive Ellipsoid of ``Minimal Size\'\'......Page 300
11.4.1 Transformation of BMI Constraints into LMI Constraints......Page 303
11.4.2 Computational Aspects......Page 305
11.5.1 Dynamic Model......Page 306
11.5.2 Numerical Results......Page 308
11.5.3 Simulation Results......Page 309
11.6 Conclusion......Page 310
12 Attractive Ellipsoid Method with Adaptation......Page 312
12.1 Introduction......Page 313
12.2 Attractive Ellipsoid Method with KL-Adaptation......Page 314
12.2.2 System Description and Problem Formulation......Page 315
12.2.3 Main Assumptions......Page 316
12.2.4 Extended Quasilinear Format......Page 317
12.2.6 Learning Laws, Storage Function Properties, and the ``Minimal Size\'\' Ellipsoid......Page 318
12.2.7 Attractive Ellipsoid for Robust Control with KL-Adaptation......Page 322
12.2.8 On the Attractive Ellipsoid in the State Space......Page 325
Specific Persistent Excitation Condition......Page 327
12.2.10 On Transformation BMI Constraints into LMI Constraints......Page 330
12.2.12 Illustrative Example......Page 333
12.3 A-Adaptation in the Attractive Ellipsoid Method......Page 335
12.3.2 ``A\'\'-Adaptation......Page 337
The Extended System with ``A\'\'-Adaptation......Page 338
12.3.3 Closed-Loop Representation and Storage Function......Page 341
12.3.4 Stability Analysis......Page 344
Lyapunov Function and the Convergence Zone......Page 345
Attractive Ellipsoid in the State Space......Page 349
12.3.6 Numerical Aspects......Page 350
Numerical Example......Page 351
Simulation Results......Page 352
12.4 Conclusion......Page 353
Bibliography......Page 356
Index......Page 364