دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Lucien Le Cam. Grace Lo Yang (auth.)
سری: Springer Series in Statistics
ISBN (شابک) : 9781468403794, 9781468403770
ناشر: Springer US
سال نشر: 1990
تعداد صفحات: 188
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مجانبی در آمار: برخی از مفاهیم اساسی: آمار، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotics in Statistics: Some Basic Concepts به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجانبی در آمار: برخی از مفاهیم اساسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب از سخنرانیهایی که در یک دوره 30 تا 35 ساله در مورد روشهای مجانبی در آمار ارائه شده بود، پدید آمد. اکثر متون فعلی، به جز تک نگاری های Le Cam (Springer-Verlag 1986) و Strasser (1985) بر نظریه ای مبتنی بر تخمین های حداکثر درستنمایی تأکید دارند در حالی که این متن بر تقریب سنجه ها توسط خانواده های گاوسی، و همچنین بسط درجه دوم احتمال log تأکید می کند. این کتاب به صورت کوتاه برخی از نتایج اصلی به دست آمده در بیست سال گذشته در زمینه استنتاج آماری مجانبی را ارائه می دهد. روش ها را می توان بسیار گسترده استفاده کرد. قضایای اساسی در سطحی ارائه می شوند که نباید باعث ایجاد مزاحمت برای دانشجوی فارغ التحصیل مبتدی شود. نویسندگان سعی کرده اند یک رویکرد واحد، در یک محیط ساده، به روش هایی که فقط در مقالات یا کتاب های تخصصی یافت می شوند.
The book grew out of lectures given over a period of about 30 to 35 years on Asymptotic Methods in sta- tistics. Most current texts, except the monographs by Le Cam (Springer-Verlag 1986) and Strasser (1985) emphasize a theory based on maximum likelihood estimates while this text emphasizes approximation by Gaussian families of measures, as well as quadratic expansions of log likelihood. The book presents in a short form some of the main results acquired in the past twenty years in the field of asymptotic statistical inference. The methods can be used very widely. The basic theorems are presented at a level that should not disturb a beginning graduate student. The authors have attempted a unified approach, in a simple setting, to methods to be found only in papers or specialized books.
Front Matter....Pages i-viii
Introduction....Pages 1-4
Experiments, Deficiencies, Distances....Pages 5-18
Contiguity – Hellinger Transforms....Pages 19-30
Limit Laws for Likelihood Ratios Obtained from Independent Observations....Pages 31-51
Locally Asymptotically Normal Families....Pages 52-98
Independent, Identically Distributed Observations....Pages 99-145
On Bayes Procedures....Pages 146-165
Bibliography....Pages 166-175
Back Matter....Pages 176-180