دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Asymptotic Techniques for Use in Statistics
دانلود کتاب تکنیک های مجانبی برای استفاده در آمار
مشخصات کتاب
Asymptotic Techniques for Use in Statistics
ویرایش: نویسندگان: O. E. Barndorff-Nielsen, D. R. Cox (auth.) سری: Monographs on Statistics and Applied Probability ISBN (شابک) : 9780412314001, 9781489934246 ناشر: Springer US سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 262 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotic Techniques for Use in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های مجانبی برای استفاده در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های مجانبی برای استفاده در آمار
استفاده در نظریه آماری از آرگومان های تقریبی مبتنی بر روش هایی مانند خطی سازی محلی (روش دلتا) و نرمال بودن تقریبی سابقه طولانی دارد. چنین ایده هایی حداقل سه نقش دارند. ابتدا ممکن است پاسخ های تقریبی ساده ای به مسائل توزیعی بدهند که در آن راه حل دقیق در اصل شناخته شده است اما پیاده سازی آن دشوار است. نقش دوم به دست آوردن بسط های مرتبه بالاتری است که از طریق آن می توان دقت تقریب های ساده را ارزیابی کرد و در صورت لزوم بهبود داد. ثالثاً، توسعه سیستماتیک یک رویکرد نظری برای استنتاج آماری که برای خانواده‌های کاملاً کلی مدل‌های آماری اعمال می‌شود، نیازمند یک فرمول مجانبی است، تا آنجا که ممکن است نتایج «دقیق» را در جایی که در دسترس هستند بازیابی کند. استدلال‌های تقریبی با این فرض ایجاد می‌شوند که مقداری تعیین‌کننده، اغلب یک اندازه نمونه، اما به طور کلی‌تر مقداری اطلاعات، بزرگ می‌شود: باید تاکید کرد که این یک ابزار فنی برای تولید تقریب‌هایی است که کفایت آن همیشه به ارزیابی نیاز دارد، نه یک « مفهوم محدود کننده فیزیکی از سه نقشی که در بالا ذکر شد، دو نقش اول کاملاً به نقش‌های سنتی بسط مجانبی در ریاضیات کاربردی نزدیک هستند و بسیاری از ادبیات بسیار گسترده در مورد بسط مجانبی انتگرال‌ها و توابع ویژه فیزیک ریاضی کاملاً مستقیماً مرتبط هستند، اگرچه باز ریختن این روش ها در قالب احتمال اغلب روشنگر است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The use in statistical theory of approximate arguments based on such methods as local linearization (the delta method) and approxi mate normality has a long history. Such ideas play at least three roles. First they may give simple approximate answers to distributional problems where an exact solution is known in principle but difficult to implement. The second role is to yield higher-order expansions from which the accuracy of simple approximations may be assessed and where necessary improved. Thirdly the systematic development of a theoretical approach to statistical inference that will apply to quite general families of statistical models demands an asymptotic formulation, as far as possible one that will recover 'exact' results where these are available. The approximate arguments are developed by supposing that some defining quantity, often a sample size but more generally an amount of information, becomes large: it must be stressed that this is a technical device for generating approximations whose adequacy always needs assessing, rather than a 'physical' limiting notion. Of the three roles outlined above, the first two are quite close to the traditional roles of asymptotic expansions in applied mathematics and much ofthe very extensive literature on the asymptotic expansion of integrals and of the special functions of mathematical physics is quite directly relevant, although the recasting of these methods into a probability mould is quite often enlightening.
فهرست مطالب
Content:
Front Matter....Pages i-x
Preliminary notions....Pages 1-24
Some basic limiting procedures....Pages 25-53
Asymptotic expansions....Pages 54-89
Edgeworth and allied expansions....Pages 90-130
Miscellany on multivariate distributions....Pages 131-168
Multivariate asymptotic expansions....Pages 169-219
Expansions for conditional distributions....Pages 220-230
Postscript....Pages 231-232
Back Matter....Pages 233-252
