دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: A. V. Skorokhod
سری: Translations of Mathematical Monographs
ISBN (شابک) : 0821845314, 9780821845318
ناشر: Amer Mathematical Society
سال نشر: 1989
تعداد صفحات: 360
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotic Methods in the Theory of Stochastic Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای مجانبی در نظریه معادلات دیفرانسیل تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که توسط یکی از برجسته ترین متخصصان شوروی در این زمینه نوشته شده است، برای متخصصان تئوری فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آن در نظر گرفته شده است. تک نگاری نویسنده در سال 1982 در مورد معادلات دیفرانسیل تصادفی، که با یوسف ایلیک گیخمان نوشته شده است، تعدادی از موضوعات مهم برای کاربردها را شامل نمی شود. کار حاضر با بررسی رفتار مجانبی معادلات دیفرانسیل تصادفی شروع به پر کردن این شکاف می کند. موضوعات اصلی عبارتند از نظریه ارگودیک برای فرآیندهای مارکوف و برای حل معادلات دیفرانسیل تصادفی، معادلات دیفرانسیل تصادفی حاوی یک پارامتر کوچک، و نظریه پایداری برای حل سیستم های معادلات دیفرانسیل تصادفی.
Written by one of the foremost Soviet experts in the field, this book is intended for specialists in the theory of random processes and its applications. The author's 1982 monograph on stochastic differential equations, written with Iosif Il'ich Gikhman, did not include a number of topics important to applications. The present work begins to fill this gap by investigating the asymptotic behavior of stochastic differential equations. The main topics are ergodic theory for Markov processes and for solutions of stochastic differential equations, stochastic differential equations containing a small parameter, and stability theory for solutions of systems of stochastic differential equations.