دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Valery Buldygin. Serguei Solntsev (auth.)
سری: Mathematics and Its Applications 416
ISBN (شابک) : 9789401063463, 9789401155687
ناشر: Springer Netherlands
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 511
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رفتار مجانبی مجموع تبدیل خطی متغیرهای تصادفی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، آمار، کلی، توالی، سری، جمع پذیری، اندازه گیری و ادغام، نظریه سیستم ها، کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Asymptotic Behaviour of Linearly Transformed Sums of Random Variables به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رفتار مجانبی مجموع تبدیل خطی متغیرهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قضایای حدی برای دنبالههای تصادفی معمولاً به دو بخش بزرگ تقسیم میشوند، یکی از آنها به همگرایی توزیعها (قضیههای حد ضعیف) و دیگری با همگرایی تقریباً مطمئن، یعنی با ویژگیهای مجانبی تقریباً میپردازد. تمام مسیرهای نمونه دنباله های درگیر (قضیه های حد قوی). اگرچه هر یک از این جهتها ارتباط تنگاتنگی با دیگری دارد، اما هر یک از آنها طیفی از مشکلات خاص خود را دارد و همچنین روششناسی خاص خود را برای حل مشکلات اساسی دارد. این کتاب به خط دوم از خطوط ذکر شده در بالا اختصاص داده شده است، به این معنی که ما رفتار مجانبی تقریباً تمام مسیرهای نمونه از مجموع تبدیل خطی متغیرهای تصادفی مستقل، بردارها و عناصری که مقادیری را در فضاهای برداری توپولوژیکی دریافت می کنند، مطالعه می کنیم. در آثار کلاسیک P.Levy، A.Ya.Khintchine، A.N.Kolmogorov، P.Hartman، A.Wintner، W.Feller، Yu.V.Prokhorov و M.Loeve، نظریه رفتار مجانبی تقریبا مطمئن افزایش مجموع هنجارهای اسکالر متغیرهای تصادفی مستقل ساخته شد. این نظریه نه تنها شرایط همگرایی تقریباً مطمئن سری متغیرهای تصادفی مستقل را فراهم می کند، بلکه نسخه های مختلف قانون قوی اعداد بزرگ و قانون لگاریتم تکرار شده را نیز مطالعه می کند. باید به این نکته اشاره کرد که حتی در این چارچوب سنتی، هنوز مشکلاتی وجود دارد که باز باقی مانده است، در حالی که نتایج قطعی زیادی اخیراً به دست آمده است.
Limit theorems for random sequences may conventionally be divided into two large parts, one of them dealing with convergence of distributions (weak limit theorems) and the other, with almost sure convergence, that is to say, with asymptotic prop erties of almost all sample paths of the sequences involved (strong limit theorems). Although either of these directions is closely related to another one, each of them has its own range of specific problems, as well as the own methodology for solving the underlying problems. This book is devoted to the second of the above mentioned lines, which means that we study asymptotic behaviour of almost all sample paths of linearly transformed sums of independent random variables, vectors, and elements taking values in topological vector spaces. In the classical works of P.Levy, A.Ya.Khintchine, A.N.Kolmogorov, P.Hartman, A.Wintner, W.Feller, Yu.V.Prokhorov, and M.Loeve, the theory of almost sure asymptotic behaviour of increasing scalar-normed sums of independent random vari ables was constructed. This theory not only provides conditions of the almost sure convergence of series of independent random variables, but also studies different ver sions of the strong law of large numbers and the law of the iterated logarithm. One should point out that, even in this traditional framework, there are still problems which remain open, while many definitive results have been obtained quite recently.
Preface. Part I: Random Series and Linear Transformations of Sequences of Independent Random Elements. 1. Series of Independent Random Elements. 2. Linear Transformations of Independent Random Elements and Series in Sequence Spaces. Part II: Limit Theorems for Operator-Normed Sums of Independent Random Vectors and Their Applications. 3. Operator-Normed Sums of Independent Random Vectors and Their Applications. 4. Operator-Normed Sums of Independent Identically Distributed Random Vectors. 5. Asymptotic Properties of Gaussian Markov Sequences. 6. Continuity of Sample Paths of Gaussian Markov Processes. 7. Asymptotic Properties of Recurrent Random Sequences. 8. The Interplay Between Strong and Weak Limit Theorems for Sums of Independent Random Variables. Comments. Bibliography. Subject Index. List of Notations.