برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Astrostatistics and Data Mining

دانلود کتاب اخترآمار و داده کاوی

مشخصات کتاب

Astrostatistics and Data Mining

دسته بندی: ستاره شناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Roberto Trotta (auth.),  Luis Manuel Sarro,  Laurent Eyer,  William O'Mullane,  Joris De Ridder (eds.)  
سری: Springer Series in Astrostatistics 2 
ISBN (شابک) : 9781461433224, 9781461433231 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 258 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب اخترآمار و داده کاوی: نجوم، اخترفیزیک و کیهان شناسی، آمار، عمومی، اخترفیزیک و اختر ذرات، نظریه و روش های آماری

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Astrostatistics and Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اخترآمار و داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اخترآمار و داده کاوی

این جلد نمای کلی از حوزه آمار نجومی را ارائه می‌دهد که به عنوان زیررشته‌ای اختصاص داده شده به تجزیه و تحلیل آماری داده‌های نجومی درک می‌شود. این نمونه‌هایی از کاربرد روش‌های مختلف را ارائه می‌کند که اکنون برای مسائل باز فعلی در تحقیقات نجومی موجود است. جنبه های فنی مربوط به تجزیه و تحلیل علمی پایگاه های داده در مقیاس پتابایتی آینده با توجه به اهمیتی که تکنیک های کشف دانش مقیاس پذیر برای بهره برداری کامل از این پایگاه ها خواهد داشت، مورد تاکید قرار می گیرد.

براساس آمار نجومی و داده کاوی در سال 2011 در کنفرانس و مدرسه پایگاه‌های اطلاعات نجومی بزرگ، این جلد نمونه‌هایی از کار نویسندگان برجسته در زمینه‌های اخترفیزیک و آمار را جمع‌آوری می‌کند، از جمله سهم قابل توجهی از تیم‌های مختلفی که برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های گایا آماده شده‌اند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume provides an overview of the field of Astrostatistics understood as the sub-discipline dedicated to the statistical analysis of astronomical data. It presents examples of the application of the various methodologies now available to current open issues in astronomical research. The technical aspects related to the scientific analysis of the upcoming petabyte-scale databases are emphasized given the importance that scalable Knowledge Discovery techniques will have for the full exploitation of these databases.

Based on the 2011 Astrostatistics and Data Mining in Large Astronomical Databases conference and school, this volume gathers examples of the work by leading authors in the areas of Astrophysics and Statistics, including a significant contribution from the various teams that prepared for the processing and analysis of the Gaia data.

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Recent Advances in Cosmological Bayesian Model Comparison....Pages 3-15
Science from Gaia: How to Deal with a Complex Billion-Source Catalogue and Data Archive....Pages 17-29
Extracting Knowledge from Massive Astronomical Data Sets....Pages 31-45
The Art of Data Science....Pages 47-59
Front Matter....Pages 61-61
The Distribution of Galaxies in Spectral Space....Pages 63-69
Utilizing Astroinformatics to Maximize the Science Return of the Next Generation Virgo Cluster Survey....Pages 71-79
Adjustment of Observational Data to Specific Functional Forms Using a Particle Swarm Algorithm and Differential Evolution: Rotational Curves of a Spiral Galaxy as Case Study....Pages 81-88
Probabilistic Description of Stellar Ensembles....Pages 89-96
Solar System Parameters from the Gaia Small Solar System Object Data....Pages 97-105
Data Management at Gaia Data Processing Centers....Pages 107-115
Hipparcos Variable Star Detection and Classification Efficiency....Pages 117-125
Distributed Genetic Algorithm for Feature Selection in Gaia RVS Spectra: Application to ANN Parameterization....Pages 127-131
Efficient Calculation of Covariances for Astrometric Data in the Gaia Catalogue....Pages 133-141
Bayesian Analysis of Cosmic Structures....Pages 143-154
Generalized Stellar Parametrizer with Gaia Photometry Data....Pages 155-162
Classification of Poorly Time Sampled Light Curves of Periodic Variable Stars....Pages 163-171
Handling Imbalanced Data Sets in Multistage Classification....Pages 173-179
A New Approach to the Optimization of the Extraction of Astrometric and Photometric Information from Multi-wavelength Images in Cosmological Fields....Pages 181-189
Statistical Analysis of Caustic Crossings in Multiply Imaged Quasars....Pages 191-199
Stellar Age and Mass Determination....Pages 201-207
Front Matter....Pages 61-61
Data Mining of the MultiDark Simulation....Pages 209-211
Overcoming Sample Selection Bias in Variable Star Classification....Pages 213-221
Data Mining on Ice....Pages 223-231
The Catalogue of X-Ray Bursts Detected by JEM-X Onboard INTEGRAL....Pages 233-237
The Discrete Source Classifier in Gaia-Apsis....Pages 239-246
A Checklist for Planning Research Data Management....Pages 247-251
Efficient Use of Simultaneous Multi-Band Observations for Variable Star Analysis....Pages 253-261
Parametrization of Binary Stars with Gaia Observations....Pages 263-270