Association Rule Mining: Models and Algorithms

با توجه به محبوبیت کشف دانش و داده کاوی، در عمل و همچنین در میان متخصصان تحقیق و توسعه دانشگاهی و شرکتی، استخراج قوانین انجمنی مورد توجه فزاینده ای قرار گرفته است.
نویسندگان پیشرفت اخیر به دست آمده در قوانین انجمن کمی کاوی را ارائه می دهند. قوانین علّی، قوانین استثنایی، قوانین ارتباط منفی، قوانین ارتباط در پایگاه‌های چندگانه و قوانین ارتباط در پایگاه‌های داده کوچک. این کتاب برای محققان، متخصصان و دانشجویانی که در زمینه‌های داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشینی، کشف دانش در پایگاه‌های داده و هر کسی که به استخراج قانون انجمن علاقه‌مند است، نوشته شده است.

Due to the popularity of knowledge discovery and data mining, in practice as well as among academic and corporate R&D professionals, association rule mining is receiving increasing attention.
The authors present the recent progress achieved in mining quantitative association rules, causal rules, exceptional rules, negative association rules, association rules in multi-databases, and association rules in small databases. This book is written for researchers, professionals, and students working in the fields of data mining, data analysis, machine learning, knowledge discovery in databases, and anyone who is interested in association rule mining.