ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Aspects of Statistical Inference

دانلود کتاب جنبه های استنتاج آماری

Aspects of Statistical Inference

مشخصات کتاب

Aspects of Statistical Inference

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Wiley Series in Probability and Statistics 
ISBN (شابک) : 0471115916, 9780471115915 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 471 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Aspects of Statistical Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جنبه های استنتاج آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جنبه های استنتاج آماری

مرتبط، ملموس و کامل -- متن ضروری مبتنی بر داده در استنتاج آماری

قابلیت فرمول بندی مفاهیم انتزاعی و نتیجه گیری از داده ها برای تسلط بر آمار اساسی است. جنبه‌های استنباط آماری دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد را با زمینه‌ای جامع در استنتاج آماری، از جمله موضوعات غیر استاندارد مانند استحکام، تصادفی‌سازی و استنتاج جمعیت محدود مجهز می‌کند.

A. اچ. ولز از متون استاندارد فراتر رفته و نظریه انتقادی گسترده و ماهرانه را با داده های عینی و موضوعات مرتبط ترکیب می کند. متن از یک چارچوب تاریخی پیروی می‌کند، از مجموعه‌های داده‌های واقعی و گرافیک‌های آماری استفاده می‌کند، و مشکلات چند پارامتری را درمان می‌کند، اما در نهایت در مورد خود مفاهیم است.

نوشته شده با وضوح و عمق، جنبه‌های استنتاج آماری:
* یک مبنای نظری و تاریخی در استنتاج آماری ارائه می‌کند که رویکردهای بیزی، باوری، احتمالی و فراوانی را در نظر می‌گیرد
* روش‌هایی را با مجموعه داده‌های واقعی در مورد رتینوپاتی دیابتی، اثرات دارویی کافئین، سرعت ستاره‌ای، و آزمایش‌های صنعتی نشان می‌دهد
* مسائل چند پارامتری را در نظر می گیرد
* تقریب های نمونه بزرگی را توسعه می دهد و نحوه استفاده از آنها را نشان می دهد
* فلسفه و کاربرد نظریه استحکام را ارائه می دهد
* نقش اصلی تصادفی سازی را در آمار برجسته می کند
* از برهان های ساده استفاده می کند روشن کردن مفاهیم بنیادی
* حاوی پیوستی از حقایق مفید در مورد بسط ها، ماتریس ها، انتگرال ها و نظریه توزیع است


در اینجا نتیجه نهایی است. متن مبتنی بر داده برای مقایسه و ارائه آخرین رویکردهای استنتاج آماری.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Relevant, concrete, and thorough--the essential data-based text on statistical inference

The ability to formulate abstract concepts and draw conclusions from data is fundamental to mastering statistics. Aspects of Statistical Inference equips advanced undergraduate and graduate students with a comprehensive grounding in statistical inference, including nonstandard topics such as robustness, randomization, and finite population inference.

A. H. Welsh goes beyond the standard texts and expertly synthesizes broad, critical theory with concrete data and relevant topics. The text follows a historical framework, uses real-data sets and statistical graphics, and treats multiparameter problems, yet is ultimately about the concepts themselves.

Written with clarity and depth, Aspects of Statistical Inference:
* Provides a theoretical and historical grounding in statistical inference that considers Bayesian, fiducial, likelihood, and frequentist approaches
* Illustrates methods with real-data sets on diabetic retinopathy, the pharmacological effects of caffeine, stellar velocity, and industrial experiments
* Considers multiparameter problems
* Develops large sample approximations and shows how to use them
* Presents the philosophy and application of robustness theory
* Highlights the central role of randomization in statistics
* Uses simple proofs to illuminate foundational concepts
* Contains an appendix of useful facts concerning expansions, matrices, integrals, and distribution theory


Here is the ultimate data-based text for comparing and presenting the latest approaches to statistical inference.





نظرات کاربران