دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1st Edition. نویسندگان: E. de Klerk سری: Applied Optimization ISBN (شابک) : 9781441952165, 1441952160 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 286 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Aspects of Semidefinite Programming. Interior Point Algorithms and Selected Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های برنامه نویسی Semidefinite. الگوریتم های داخلی و برنامه های کاربردی منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برنامه نویسی نیمه معین به عنوان برنامه ریزی خطی برای سال 2000 توصیف شده است. این یک شاخه جدید هیجان انگیز از برنامه ریزی ریاضی است که به دلیل کاربردهای مهم در تئوری کنترل، بهینه سازی ترکیبی و سایر زمینه ها است. علاوه بر این، الگوریتم های موفق نقطه داخلی برای برنامه ریزی خطی را می توان به برنامه ریزی نیمه معین گسترش داد. در این مونوگراف تئوری اساسی الگوریتم های نقطه داخلی توضیح داده شده است. این شامل آخرین نتایج در مورد ویژگی های مسیر مرکزی و همچنین تجزیه و تحلیل مهم ترین کلاس های الگوریتم است. چندین برنامه "کلاسیک" برنامه نویسی نیمه معین نیز به تفصیل شرح داده شده است. اینها عبارتند از تابع تتا Lovász و الگوریتم تقریب MAX-CUT توسط Goemans و Williamson. مخاطب: محققین یا دانشجویان فارغ التحصیل در بهینه سازی یا رشته های مرتبط، که مایل به کسب اطلاعات بیشتر در مورد تئوری و کاربردهای برنامه نویسی نیمه معین هستند.
Semidefinite programming has been described as linear programming for the year 2000. It is an exciting new branch of mathematical programming, due to important applications in control theory, combinatorial optimization and other fields. Moreover, the successful interior point algorithms for linear programming can be extended to semidefinite programming. In this monograph the basic theory of interior point algorithms is explained. This includes the latest results on the properties of the central path as well as the analysis of the most important classes of algorithms. Several "classic" applications of semidefinite programming are also described in detail. These include the Lovász theta function and the MAX-CUT approximation algorithm by Goemans and Williamson. Audience: Researchers or graduate students in optimization or related fields, who wish to learn more about the theory and applications of semidefinite programming.