ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Neuronal Networks

دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی

Artificial Neuronal Networks

مشخصات کتاب

Artificial Neuronal Networks

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Environmental Science 
ISBN (شابک) : 9783642631160, 9783642570308 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 274 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه های عصبی مصنوعی: ریاضی. Appl. در علوم محیطی، اکولوژی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، شبیه سازی و مدل سازی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neuronal Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی



در این کتاب، شرحی از روش‌های مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی مصنوعی برای کاربردهای عملی در اکولوژی و تکامل ارائه شده است. ویژگی‌های ویژه شامل نمونه‌هایی از برنامه‌های کاربردی با استفاده از آموزش تحت نظارت و بدون نظارت، تحلیل مقایسه‌ای شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های آماری مرسوم، و پیشنهادهایی برای مقابله با مجموعه داده‌های ضعیف است. منابع گسترده و طیف وسیعی از موضوعات، این کتاب را به راهنمای مفیدی برای بوم‌شناسان، اکولوژیست‌های تکاملی و متخصصان ژنتیک جمعیت تبدیل کرده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In this book, an easily understandable account of modelling methods with artificial neuronal networks for practical applications in ecology and evolution is provided. Special features include examples of applications using both supervised and unsupervised training, comparative analysis of artificial neural networks and conventional statistical methods, and proposals to deal with poor datasets. Extensive references and a large range of topics make this book a useful guide for ecologists, evolutionary ecologists and population geneticists.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XXVI
Front Matter....Pages 1-1
Neuronal Networks: Algorithms and Architectures for Ecologists and Evolutionary Ecologists....Pages 3-27
Front Matter....Pages 29-29
Predicting Ecologically Important Vegetation Variables from Remotely Sensed Optical/Radar Data Using Neuronal Networks....Pages 31-44
Soft Mapping of Coastal Vegetation from Remotely Sensed Imagery with a Feed-Forward Neuronal Network....Pages 45-56
Ultrafast Estimation of Neotropical Forest DBH Distributions from Ground Based Photographs Using a Neuronal Network....Pages 57-68
Normalized Difference Vegetation Index Estimation in Grasslands of Patagonia by ANN Analysis of Satellite and Climatic Data....Pages 69-79
On the Probabilistic Interpretation of Area Based Fuzzy Land Cover Mixing Proportions....Pages 81-95
Front Matter....Pages 97-97
Patterning of Community Changes in Benthic Macroinvertebrates Collected from Urbanized Streams for the Short Time Prediction by Temporal Artificial Neuronal Networks....Pages 99-114
Neuronal Network Models of Phytoplankton Primary Production....Pages 115-129
Predicting Presence of Fish Species in the Seine River Basin Using Artificial Neuronal Networks....Pages 131-142
Elucidation and Prediction of Aquatic Ecosystems by Artificial Neuronal Networks....Pages 143-155
Performance Comparison between Regression and Neuronal Network Models for Forecasting Pacific Sardine ( Sardinops caeruleus ) Biomass....Pages 157-164
A Comparison of Artificial Neuronal Network and Conventional Statistical Techniques for Analysing Environmental Data....Pages 165-183
Front Matter....Pages 185-185
Application of the Self-Organizing Mapping and Fuzzy Clustering to Microsatellite Data: How to Detect Genetic Structure in Brown Trout ( Salmo trutta ) Populations....Pages 187-202
The Macroepidemiology of Parasitic and Infectious Diseases: A Comparative Study Using Artificial Neuronal Nets and Logistic Regressions....Pages 203-224
Evolutionarily Optimal Networks for Controlling Energy Allocation to Growth, Reproduction and Repair in Men and Women....Pages 225-237
Front Matter....Pages 239-239
Can Neuronal Networks be Used in Data-Poor Situations?....Pages 241-248
Back Matter....Pages 249-262




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی