ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Neural Networks: Learning Algorithms, Performance Evaluation, and Applications

دانلود کتاب شبکه‌های عصبی مصنوعی: الگوریتم‌های یادگیری، ارزیابی عملکرد و کاربردها

Artificial Neural Networks: Learning Algorithms, Performance Evaluation, and Applications

مشخصات کتاب

Artificial Neural Networks: Learning Algorithms, Performance Evaluation, and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 209 
ISBN (شابک) : 9781441951328, 9781475745474 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 445 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبکه‌های عصبی مصنوعی: الگوریتم‌های یادگیری، ارزیابی عملکرد و کاربردها: مدارها و سیستم ها، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، سیگنال، پردازش تصویر و گفتار، مهندسی برق



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks: Learning Algorithms, Performance Evaluation, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه‌های عصبی مصنوعی: الگوریتم‌های یادگیری، ارزیابی عملکرد و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه‌های عصبی مصنوعی: الگوریتم‌های یادگیری، ارزیابی عملکرد و کاربردها



1.1 نمای کلی ما در دهه ای زندگی می کنیم که اخیراً به عنوان "دهه مغز" اعلام شده است. دانشمندان علوم اعصاب به لطف فناوری هایی که دریچه هایی را به روی ذهن باز می کنند، به زودی می توانند نقشه عملکردی مغز را تهیه کنند. با متوسط ​​مغز انسان متشکل از 15 میلیارد نورون، تقریباً برابر با تعداد ستارگان در راه شیری ما، که هر یک سیگنال‌ها را از طریق 10000 سیناپس دریافت می‌کنند، این یک نمای کامل است. جیمز وستون، کاشف رمز DNA، که پیچیده ترین قطعه ماشین بیولوژیکی روی زمین محسوب می شود، می گوید: "مغز آخرین و بزرگترین مرز بیولوژیکی است". پس از سال‌ها تحقیق توسط متخصصان عصبی و نوروفیز، سازمان کلی مغز به خوبی درک شده است، اما بسیاری از مکانیسم‌های عصبی دقیق آن باید رمزگشایی شوند. به منظور درک عملکرد مغز، زیست‌شناسان عصبی رویکردی از پایین به بالا برای مطالعه ویژگی‌های محرک-پاسخ تک‌نرون‌ها و شبکه‌های عصبی در نظر گرفته‌اند، در حالی که روان‌شناسان رویکردی از بالا به پایین برای مطالعه عملکردهای مغز در نظر گرفته‌اند. سطح شناختی و رفتاری در حالی که این دو رویکرد AP به تدریج در حال همگرایی هستند، به طور کلی پذیرفته شده است که ممکن است پنجاه سال دیگر طول بکشد تا بتوانیم به درک میکروسکوپی، متوسط ​​و ماکروسکوپی جامد از مغز دست یابیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

1.1 Overview We are living in a decade recently declared as the "Decade of the Brain". Neuroscientists may soon manage to work out a functional map of the brain, thanks to technologies that open windows on the mind. With the average human brain consisting of 15 billion neurons, roughly equal to the number of stars in our milky way, each receiving signals through as many as 10,000 synapses, it is quite a view. "The brain is the last and greatest biological frontier", says James Weston codiscoverer of DNA, considered to be the most complex piece of biological machinery on earth. After many years of research by neuroanatomists and neurophys­ iologists, the overall organization of the brain is well understood, but many of its detailed neural mechanisms remain to be decoded. In order to understand the functioning of the brain, neurobiologists have taken a bottom-up approach of studying the stimulus-response characteristics of single neurons and networks of neurons, while psy­ chologists have taken a top-down approach of studying brain func­ tions from the cognitive and behavioral level. While these two ap­ proaches are gradually converging, it is generally accepted that it may take another fifty years before we achieve a solid microscopic, intermediate, and macroscopic understanding of brain.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-8
Neural Network Architectures and Learning Schemes....Pages 9-85
ELEANNE: Efficient LEarning Algorithms for Neural NEtworks....Pages 87-139
Fast Learning Algorithms for Neural Networks....Pages 141-193
ALADIN: Algorithms for Learning and Architecture DetermINation....Pages 195-218
Performance Evaluation of Single-layered Neural Networks....Pages 219-257
High-order Neural Networks and Networks with Composite Key Patterns....Pages 259-298
Applications of Neural Networks: A Case Study....Pages 299-315
Applications of Neural Networks: A Review....Pages 317-369
Future Trends and Directions....Pages 371-373
Back Matter....Pages 375-440




نظرات کاربران