Artificial Neural Networks: An Introduction to ANN Theory and Practice

این کتاب نسخه‌های اصلاح‌شده دقیق سخنرانی‌های آموزشی ارائه‌شده در مدرسه شبکه‌های عصبی مصنوعی برای دنیای صنعتی که در دانشگاه لیمبورگ در ماستریخت بلژیک برگزار شد، ارائه می‌کند.
معماری‌های ANN اصلی برای نشان دادن امکانات قدرتمندشان برای تجزیه و تحلیل داده های تجربی، به ویژه در شرایطی که به نظر می رسد روش های دیگر شکست می خورند. بینش نظری با بررسی اصول ریاضی اساسی به روشی دقیق و در عین حال روشن و روشن ارائه می شود. تجربه عملی با بحث در مورد چندین برنامه کاربردی دنیای واقعی در زمینه هایی مانند کنترل، بهینه سازی، تشخیص الگو، مهندسی نرم افزار، رباتیک، تحقیق در عملیات و CAM ارائه می شود.

This book presents carefully revised versions of tutorial lectures given during a School on Artificial Neural Networks for the industrial world held at the University of Limburg in Maastricht, Belgium.
The major ANN architectures are discussed to show their powerful possibilities for empirical data analysis, particularly in situations where other methods seem to fail. Theoretical insight is offered by examining the underlying mathematical principles in a detailed, yet clear and illuminating way. Practical experience is provided by discussing several real-world applications in such areas as control, optimization, pattern recognition, software engineering, robotics, operations research, and CAM.