Artificial Neural Networks with TensorFlow 2: ANN Architecture Machine Learning Projects

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Poornachandra Sarang  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484261491, 9781484261507 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 749 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



مدل های یادگیری ماشینی را در دامنه های مختلف توسعه دهید. این کتاب یک منبع واحد ارائه می‌کند که پوشش جامعی از قابلیت‌های TensorFlow 2 از طریق استفاده از پروژه‌های واقعی و مبتنی بر سناریو ارائه می‌کند.
پس از یادگیری چیزهای جدید در TensorFlow 2، مستقیماً به سمت توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی از طریق برنامه‌های کاربردی می‌روید. پروژه ها. این کتاب طیف گسترده ای از معماری های ANN را پوشش می دهد - از کار با یک شبکه متوالی ساده تا CNN، RNN، LSTM، DCGAN و غیره پیشرفته. یک فصل کامل به هر نوع شبکه اختصاص داده شده است و هر فصل شامل یک پروژه کامل است که معماری شبکه مورد استفاده، تئوری پشت آن معماری، مجموعه داده های مورد استفاده، پیش پردازش داده ها، آموزش مدل، تست و بهینه سازی عملکرد را توضیح می دهد. ، و تجزیه و تحلیل.
این رویکرد عملی را می‌توان از ابتدا تا انتها مورد استفاده قرار داد یا اگر قبلاً با مدل‌های پایه ML آشنا هستید، می‌توانید مستقیماً در برنامه مورد علاقه خود فرو بروید. توضیحات خط به خط در بخش کدهای اصلی به پر کردن جزئیات در حین کار کمک می کند و کل منبع پروژه برای یادگیری و آزمایش بیشتر به صورت آنلاین در دسترس شما است. با شبکه های عصبی مصنوعی با TensorFlow 2 خواهید دید که طیف وسیعی از قابلیت های TensorFlow چقدر است.
آنچه یاد خواهید گرفت

• توسعه برنامه های یادگیری ماشین
• ترجمه زبان ها با استفاده از شبکه های عصبی
• نوشتن تصاویر با انتقال سبک< /li>

این کتاب برای چه کسانی است

مبتدی‌ها، تمرین‌کنندگان و توسعه‌دهندگان سخت‌کوش که می‌خواهند با یادگیری ماشینی و عمیق تسلط پیدا کنند. TensorFlow 2. خواننده باید مفاهیم کاربردی مبانی و اصطلاحات ML را داشته باشد.

Develop machine learning models across various domains. This book offers a single source that provides comprehensive coverage of the capabilities of TensorFlow 2 through the use of realistic, scenario-based projects.
After learning what's new in TensorFlow 2, you'll dive right into developing machine learning models through applicable projects. This book covers a wide variety of ANN architectures—starting from working with a simple sequential network to advanced CNN, RNN, LSTM, DCGAN, and so on. A full chapter is devoted to each kind of network and each chapter consists of a full project describing the network architecture used, the theory behind that architecture, what data set is used, the pre-processing of data, model training, testing and performance optimizations, and analysis.
This practical approach can either be used from the beginning through to the end or, if you're already familiar with basic ML models, you can dive right into the application that interests you. Line-by-line explanations on major code segments help to fill in the details as you work and the entire project source is available to you online for learning and further experimentation. With Artificial Neural Networks with TensorFlow 2 you'll see just how wide the range of TensorFlow's capabilities are.
What You'll Learn

• Develop Machine Learning Applications
• Translate languages using neural networks
• Compose images with style transfer

Who This Book Is For

Beginners, practitioners, and hard-cored developers who want to master machine and deep learning with TensorFlow 2. The reader should have working concepts of ML basics and terminologies.

Front Matter ....Pages i-xxix
 TensorFlow Jump Start  (Poornachandra Sarang)....Pages 1-23
 A Closer Look at TensorFlow  (Poornachandra Sarang)....Pages 25-70
 Deep Dive in tf.keras  (Poornachandra Sarang)....Pages 71-132
 Transfer Learning  (Poornachandra Sarang)....Pages 133-188
 Neural Networks for Regression  (Poornachandra Sarang)....Pages 189-230
 Estimators  (Poornachandra Sarang)....Pages 231-290
 Text Generation  (Poornachandra Sarang)....Pages 291-342
 Language Translation  (Poornachandra Sarang)....Pages 343-404
 Natural Language Understanding  (Poornachandra Sarang)....Pages 405-469
 Image Captioning  (Poornachandra Sarang)....Pages 471-522
 Time Series Forecasting  (Poornachandra Sarang)....Pages 523-576
 Style Transfer  (Poornachandra Sarang)....Pages 577-611
 Image Generation  (Poornachandra Sarang)....Pages 613-669
 Image Translation  (Poornachandra Sarang)....Pages 671-714
Back Matter ....Pages 715-726