ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Artificial Neural Networks with Java - Tools for Building Neural Network Applications

دانلود کتاب شبکه های عصبی مصنوعی با جاوا - ابزارهایی برای ساخت برنامه های شبکه عصبی

Artificial Neural Networks with Java - Tools for Building Neural Network Applications

مشخصات کتاب

Artificial Neural Networks with Java - Tools for Building Neural Network Applications

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484244203 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 575 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks with Java - Tools for Building Neural Network Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی با جاوا - ابزارهایی برای ساخت برنامه های شبکه عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های عصبی مصنوعی با جاوا - ابزارهایی برای ساخت برنامه های شبکه عصبی

از جاوا برای توسعه برنامه های کاربردی شبکه عصبی در این کتاب کاربردی استفاده کنید. پس از یادگیری قوانین مربوط به پردازش شبکه عصبی، اولین نمونه شبکه عصبی را به صورت دستی پردازش خواهید کرد. این قسمت داخلی انتشار جلو و عقب را پوشش می دهد و درک اصول اصلی پردازش شبکه عصبی را تسهیل می کند. شبکه های عصبی مصنوعی با جاوا همچنین به شما می آموزد که چگونه داده ها را برای استفاده در توسعه شبکه عصبی آماده کنید و تکنیک های مختلفی برای آماده سازی داده ها برای بسیاری از کارهای غیر متعارف را پیشنهاد می کند. موضوع بزرگ بعدی که در کتاب مورد بحث قرار می گیرد، استفاده از جاوا برای پردازش شبکه های عصبی است. شما از فریم ورک Encog Java استفاده خواهید کرد و نحوه توسعه سریع با Encog را کشف خواهید کرد که به شما امکان می دهد برنامه های کاربردی شبکه عصبی در مقیاس بزرگ ایجاد کنید. این کتاب همچنین در مورد ناتوانی شبکه های عصبی در تقریب توابع پیچیده غیر پیوسته بحث می کند و روش میکرو دسته ای را معرفی می کند که این مسئله را حل می کند. رویکرد گام به گام شامل نمونه‌ها، نمودارها، و عکس‌های صفحه نمایش فراوانی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را سریع و آسان درک کنید. آنچه یاد خواهید گرفت داده های خود را برای بسیاری از وظایف مختلف آماده کنید انجام برخی وظایف غیرمعمول شبکه عصبی ایجاد شبکه عصبی برای پردازش توابع غیر پیوسته انتخاب و بهبود مدل توسعه Who این کتاب برای توسعه دهندگان یادگیری ماشین متوسط ​​و یادگیری عمیق است که علاقه مند به تغییر به جاوا هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Use Java to develop neural network applications in this practical book. After learning the rules involved in neural network processing, you will manually process the first neural network example. This covers the internals of front and back propagation, and facilitates the understanding of the main principles of neural network processing. Artificial Neural Networks with Java also teaches you how to prepare the data to be used in neural network development and suggests various techniques of data preparation for many unconventional tasks. The next big topic discussed in the book is using Java for neural network processing. You will use the Encog Java framework and discover how to do rapid development with Encog, allowing you to create large-scale neural network applications. The book also discusses the inability of neural networks to approximate complex non-continuous functions, and it introduces the micro-batch method that solves this issue. The step-by-step approach includes plenty of examples, diagrams, and screen shots to help you grasp the concepts quickly and easily. What You Will Learn Prepare your data for many different tasks Carry out some unusual neural network tasks Create neural network to process non-continuous functions Select and improve the development model Who This Book Is For Intermediate machine learning and deep learning developers who are interested in switching to Java.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی