دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3rd ed. 2021]
نویسندگان: Hugh Cartwright (editor)
سری:
ISBN (شابک) : 1071608258, 9781071608258
ناشر: Humana
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 371
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 66 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks (Methods in Molecular Biology, 2190) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی (روش ها در زیست شناسی مولکولی، 2190) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد نمونههایی از نحوه کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) در علوم زیستی و حوزههای مرتبط را ارائه میدهد. فصلها موضوعات مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل اطلاعات مرتبسازی درون سلولی، پیشبینی رفتار جوامع باکتریایی، احراز هویت بیومتریک، مطالعات سل، امضای ژن در طبقهبندی سرطان پستان، استفاده از طیفسنجی جرمی در شناسایی متابولیتها، ناوبری بصری، و تشخیص کامپیوتری. این فصلها که با فرمت بسیار موفق مجموعه روشها در زیستشناسی مولکولی نوشته شدهاند، شامل مقدمهای درباره موضوعات مربوطه، جزئیات برنامه برای خواننده متخصص و غیرمتخصص، و نکاتی در مورد عیبیابی و اجتناب از مشکلات شناخته شده است. p>
معتبر و کاربردی، شبکههای عصبی مصنوعی: نسخه سوم باید برای همه دانشمندانی که علاقهمند به کاربرد عملی شبکههای عصبی مصنوعی در علوم زیستی هستند، ارزشمند باشد.< /p>
This volume presents examples of how Artificial Neural Networks (ANNs) are applied in biological sciences and related areas. Chapters cover a wide variety of topics, including the analysis of intracellular sorting information, prediction of the behavior of bacterial communities, biometric authentication, studies of Tuberculosis, gene signatures in breast cancer classification, the use of mass spectrometry in metabolite identification, visual navigation, and computer diagnosis. Written in the highly successful Methods in Molecular Biology series format, chapters include introductions to their respective topics, application details for both the expert and non-expert reader, and tips on troubleshooting and avoiding known pitfalls.
Authoritative and practical, Artificial Neural Networks: Third Edition should be of value to all scientists interested in the hands-on application of ANNs in the biosciences.