دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Frank-Peter Schilling. Thilo Stadelmann
سری: Lecture Notes in Computer Science 12294
ISBN (شابک) : 9783030583088, 9783030583095
ناشر: Springer International Publishing;Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XI, 306
[313]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 43 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2–4, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص الگو: 9مین کارگاه IAPR TC3 ، ANNPR 2020 ، وینترتور ، سوئیس ، 2 تا 4 سپتامبر 2020 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نهمین کارگاه بینالمللی IAPR TC3
در مورد شبکههای عصبی مصنوعی در تشخیص الگو، ANNPR 2020 است که
در وینترتور، سوئیس، در سپتامبر 2020 برگزار شد. این کنفرانس
تقریباً به دلیل کووید- 19 همه گیر.
22 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و از بین 34
مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات آخرین تحقیقات را در تمام
زمینههای تشخیص الگوی مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه عصبی
ارائه و مورد بحث قرار میدهند. آنها در دو بخش سازماندهی شده
اند: یادگیری الگوریتم ها و معماری ها و برنامه ها.
This book constitutes the refereed proceedings of the 9th
IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks
in Pattern Recognition, ANNPR 2020, held in Winterthur,
Switzerland, in September 2020. The conference was held
virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 22 revised full papers presented were carefully reviewed
and selected from 34 submissions. The papers present and
discuss the latest research in all areas of neural
network-and machine learning-based pattern recognition. They
are organized in two sections: learning algorithms and
architectures, and applications.