دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: شبکه سازی ویرایش: 1 نویسندگان: Joarder Kamruzzaman, Rezaul K. Begg, Ruhul Amin Sarker سری: ISBN (شابک) : 1591406706, 9781591406716 ناشر: Idea Group Pub سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 299 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های عصبی مصنوعی در امور مالی و ساخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دو مورد از مهمترین عوامل مؤثر در اقتصاد ملی و بینالمللی، پردازش اطلاعات برای پیشبینی و تصمیمگیری دقیق مالی و همچنین پردازش اطلاعات برای کنترل کارآمد سیستمهای تولیدی برای افزایش بهرهوری است. مسائل مرتبط بسیار پیچیده هستند و روش های مرسوم اغلب در ارائه راه حل های قابل قبول شکست می خورند. علاوه بر این، مشاغل و صنایع همیشه به دنبال راه حل های برتر برای افزایش سودآوری و بهره وری هستند. در زمانهای اخیر، شبکههای عصبی مصنوعی نتایج امیدوارکنندهای را در حل بسیاری از مشکلات دنیای واقعی در این حوزهها نشان دادهاند، و این تکنیکها به طور فزایندهای در حال کسب مقبولیت تجاری و صنعتی در میان متخصصان هستند. -هنر و کاربردهای متنوع در امور مالی و تولید، به همراه تئوری ها و معماری شبکه های عصبی اساسی. این فرصت را برای محققان و متخصصان فراهم میکند تا به تحقیقات هیجانانگیز و پیشرفته با تمرکز بر برنامههای کاربردی شبکه عصبی دست یابند، که دو جنبه از حوزه اقتصادی را در یک حجم واحد و تلفیقی ترکیب میکند.
Two of the most important factors contributing to national and international economy are processing of information for accurate financial forecasting and decision making as well as processing of information for efficient control of manufacturing systems for increased productivity. The associated problems are very complex and conventional methods often fail to produce acceptable solutions. Moreover, businesses and industries always look for superior solutions to boost profitability and productivity. In recent times, artificial neural networks have demonstrated promising results in solving many real-world problems in these domains, and these techniques are increasingly gaining business and industry acceptance among the practitioners.Artificial Neural Networks in Finance and Manufacturing presents many state-of-the-art and diverse applications to finance and manufacturing, along with underlying neural network theories and architectures. It offers researchers and practitioners the opportunity to access exciting and cutting-edge research focusing on neural network applications, combining two aspects of economic domain in a single and consolidated volume.